电离层TEC预测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·论文的主要研究内容和方法 | 第8-10页 |
| ·论文主要研究内容 | 第8页 |
| ·论文基本研究方法介绍 | 第8-10页 |
| 第二章 电离层和电离层TEC基本概念 | 第10-15页 |
| ·电离层基本概念 | 第10-12页 |
| ·电离层研究简述 | 第10页 |
| ·电离层的形成及结构 | 第10-12页 |
| ·电离层扰动 | 第12页 |
| ·电离层TEC的数据获取及处理方法 | 第12-13页 |
| ·电离层单层模型及GPS/TEC观测方程 | 第12-13页 |
| ·电离层TEC数据及处理 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第三章 小波理论在电离层TEC预测中的应用 | 第15-30页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第15-18页 |
| ·小波基本理论 | 第15-17页 |
| ·小波的分解重构 | 第17-18页 |
| ·灰色模型与ARMA模型 | 第18-20页 |
| ·GM(1,1)模型建模原理 | 第18-19页 |
| ·ARMA模型 | 第19-20页 |
| ·小波时间序列在电离层TEC预测中的应用 | 第20-29页 |
| ·ARMA模型预测 | 第20-24页 |
| ·小波ARMA模型预测 | 第24-25页 |
| ·小波灰色预测 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 神经网络在混沌时间序列预测中的应用 | 第30-44页 |
| ·混沌理论基础 | 第30-31页 |
| ·混沌的定义 | 第30页 |
| ·混沌相关概念 | 第30-31页 |
| ·相空间重构方法及混沌的判定 | 第31-34页 |
| ·混沌判别方法 | 第31-32页 |
| ·时间延迟的计算 | 第32-33页 |
| ·饱和关联维数法 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络在电离层TEC预测中的应用 | 第34-42页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第34-35页 |
| ·差分进化算法(DE) | 第35-37页 |
| ·神经网络的构建 | 第37-38页 |
| ·混沌的判定 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络预测实例计算 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 电离层TEC异常检测和预报 | 第44-56页 |
| ·TEC异常检验方法 | 第44-45页 |
| ·希尔伯特黄变换 | 第45-48页 |
| ·经验模态分解 | 第45-46页 |
| ·希尔伯特变换基本原理 | 第46-48页 |
| ·电离层异常检验实例 | 第48-53页 |
| ·滑动四分位法在玉树地震电离层异常的提取 | 第48-49页 |
| ·电离层TEC频域异常初探 | 第49-53页 |
| ·异常的预测分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 本文主要计算程序 | 第62-74页 |
| 在校期间发表论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
