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依维柯汽车TCS神经PI自适应控制及车速估算算法研究

第一章 绪论第1-20页
 §1-1 TCS 系统简介第6-19页
     ·TCS 基本原理第6-7页
     ·研究意义第7-8页
     ·牵引力控制系统的控制方式第8-11页
     ·牵引力控制系统的控制方法第11-12页
     ·TCS 国内外研究现状及发展趋势第12-19页
 §1-2 本文研究的主要内容第19-20页
第二章 牵引力控制系统仿真软件第20-30页
 §2-1 后驱汽车加速仿真模型结构第20-21页
     ·仿真软件功能要求及结构第20-21页
 §2-2 NJ2045 车辆系统的数学模型第21-27页
     ·发动机模型第22-23页
     ·制动器模型第23页
     ·传动系模型第23-24页
     ·轮胎模型第24-26页
     ·整车模型第26-27页
 §2-3 基于Matlab/Simulink 的后轮驱动车辆仿真软件第27-29页
     ·发动机模块第27页
     ·制动器模块第27-28页
     ·传动系模块第28页
     ·轮胎模块第28页
     ·整车模块第28-29页
 §2-4 本章小结第29-30页
第三章 牵引力控制算法研究第30-48页
 §3-1 四驱汽车TCS 车速估算算法第30-36页
     ·车速测算方法分类及原理简介第30-31页
     ·车速估算算法第31-36页
 §3-2 牵引力控制算法中路面识别技术第36-40页
 §3-3 基于BP 神经网络PI 控制算法研究第40-48页
     ·PID 控制原理第40-41页
     ·BP 神经网络模型第41-42页
     ·基于BP 神经网络的PID 整定第42-46页
     ·基于神经PI 的油门位置控制与驱动轮制动压力控制第46-48页
第四章 后轮驱动汽车牵引力控制算法离线仿真第48-65页
 §4-1 试验样车仿真参数第48-49页
 §4-2 最佳滑转率辨别算法仿真计算第49-50页
 §4-3 牵引力控制神经PI 控制算法离线仿真第50-64页
     ·均一附着路面离线仿真分析第50-57页
     ·附着分离路面离线仿真分析第57-59页
     ·对接路面仿真分析第59-62页
     ·棋盘路仿真分析第62-64页
 §4-4 本章小结第64-65页
第五章 硬件在环试验研究第65-80页
 §5-1 硬件在环仿真试验台组成及原理简介第65-67页
 §5-2 TCS 神经PI 控制算法硬件在环验证第67-77页
     ·均一路面硬件在环仿真分析第67-70页
     ·分离路面神经PI 控制硬件在环仿真分析第70-74页
     ·由低到高对接路面硬件在环仿真分析第74-76页
     ·棋盘路硬件在环仿真分析第76-77页
 §5-3 车估算算法道路试验数据验证第77-79页
 §5-4 本章小结第79-80页
第六章 全文总结与研究展望第80-82页
参考文献第82-87页
摘要第87-89页
ABSTRACT第89-92页
致谢第92-93页
导师简介第93页

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