基于遗传算法的FMS计划调度方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| §1.1 车间作业调度问题概述 | 第6-8页 |
| §1.2 调度问题的研究方法 | 第8-14页 |
| §1.3 车间调度问题的策略 | 第14-16页 |
| 第二章 柔性制造系统模型研究 | 第16-22页 |
| §2.1 FMS系统的组成 | 第16页 |
| §2.2 FMS软件系统总体设计 | 第16-19页 |
| §2.3 FMS系统存在的问题及展望 | 第19-20页 |
| §2.4 FMS静态调度的目标和实现方法 | 第20-22页 |
| 第三章 遗传算法的理论研究 | 第22-31页 |
| §3.1 遗传算法的基本思想 | 第22-24页 |
| §3.2 遗传算法的特点 | 第24-26页 |
| §3.3 与调度有关的遗传算法的编码 | 第26-27页 |
| §3.4 算法中的遗传操作 | 第27-30页 |
| §3.5 遗传算法的应用情况 | 第30-31页 |
| 第四章 基于遗传算法的柔性生产调度研究 | 第31-43页 |
| §4.1 问题的描述 | 第31-32页 |
| §4.2 批量调度的策略 | 第32-35页 |
| §4.3 实现调度问题的遗传算法 | 第35-40页 |
| §4.4 程序流程 | 第40页 |
| §4.5 算例分析 | 第40-43页 |
| 第五章 基于遗传禁忌混合算法的车间调度研究 | 第43-60页 |
| §5.1 禁忌搜索算法及其特点 | 第43-46页 |
| §5.2 遗传禁忌混合算法及其特点 | 第46-49页 |
| §5.3 基于FMS调度问题的GATS算法设计 | 第49-53页 |
| §5.4 混合遗传算法的程序流程 | 第53页 |
| §5.5 调度实例与分析 | 第53-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录1 分批次调度遗传算法的程序流程 | 第66-74页 |
| 附录2 GATS混合遗传算法的程序流程 | 第74-78页 |
