计算机辅助排料及优化设计
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第7-11页 |
·课题背景 | 第7-8页 |
·优化排料问题的历史与现状 | 第8-11页 |
第2章 求解组合优化问题的思路与方法 | 第11-19页 |
·NP完全问题的引出 | 第11-12页 |
·求解组合优化问题的方法 | 第12-16页 |
·枚举搜索方法 | 第12-13页 |
·邻域搜索方法 | 第13-16页 |
·本章小结 | 第16-19页 |
第3章 蚁群算法的基本原理 | 第19-25页 |
·蚁群算法的原理 | 第19-21页 |
·蚁群算法的实现 | 第21-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第4章 优化排料蚁群算法 | 第25-46页 |
·优化排料问题描述 | 第25-30页 |
·优化排料数学模型 | 第25-27页 |
·优化排料物理模型 | 第27-30页 |
·优化排料蚁群模型 | 第30-32页 |
·优化排料蚁群算法的实现 | 第32-34页 |
·优化排料蚁群算法中各参数的选择 | 第34-38页 |
·信息素挥发系数ρ对算法性能的影响 | 第35-36页 |
·蚂蚁数量m的选择 | 第36-37页 |
·启发式因子α及β对算法性能的影响 | 第37-38页 |
·其他参数对算法性能的影响 | 第38页 |
·优化排料蚁群算法的实验研究 | 第38-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第5章 基于OLAA的玻璃切割系统 | 第46-52页 |
·玻璃切割系统的总体设计 | 第46-50页 |
·玻璃切割系统的硬件组成 | 第46-47页 |
·玻璃切割系统的软件结构 | 第47-50页 |
·基于OLAA的优化排料 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-61页 |
附录 | 第61-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |