噪声环境下汉语数字语音识别系统的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章绪论 | 第10-18页 |
| 1． 1语音识别概述 | 第10-15页 |
| 1． 1． 1语音识别发展及现状 | 第10-12页 |
| 1． 1． 2语音识别的分类及系统描述 | 第12-13页 |
| 1． 1． 3语音识别的主要算法 | 第13-14页 |
| 1． 1． 4语音识别系统的应用 | 第14-15页 |
| 1． 2抗噪语音识别概述 | 第15-17页 |
| 1． 2． 1语音增强 | 第15-16页 |
| 1． 2． 2特征参数提取 | 第16页 |
| 1． 2． 3端点检测 | 第16页 |
| 1． 2． 4鲁棒性识别模型 | 第16-17页 |
| 1． 3论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章语音信号处理基础 | 第18-30页 |
| 2． 1语音信号的特点与模型 | 第18-20页 |
| 2． 1． 1特点 | 第18-19页 |
| 2． 1． 2产生模型 | 第19-20页 |
| 2． 2语音信号的数字化和预处理 | 第20-22页 |
| 2． 2． 1语音信号数字化 | 第20页 |
| 2． 2． 2预处理 | 第20-22页 |
| 2． 3时域分析 | 第22-24页 |
| 2． 3． 1短时能量与短时平均幅度 | 第22-23页 |
| 2． 3． 2短时过零率 | 第23页 |
| 2． 3． 3谱熵 | 第23-24页 |
| 2． 4端点检测 | 第24-30页 |
| 2． 4． 1传统的双门限端点检测算法 | 第25页 |
| 2． 4． 2谱熵能量端点检测算法 | 第25-27页 |
| 2． 4． 3实验分析 | 第27-30页 |
| 第3章语音增强 | 第30-47页 |
| 3． 1噪声的特性 | 第30-33页 |
| 3． 2谱减法 | 第33-40页 |
| 3． 2． 1维纳滤波 | 第33-34页 |
| 3． 2． 2噪音能量谱密度估计的谱减法 | 第34-37页 |
| 3． 2． 3基于噪音能量谱减法的二次去噪 | 第37-38页 |
| 3． 2． 4小波滤波 | 第38-40页 |
| 3． 3实验分析 | 第40-43页 |
| 3． 4有色噪声的探讨 | 第43-47页 |
| 3． 4． 1模糊滤波技术 | 第43-47页 |
| 第4章特征提取 | 第47-58页 |
| 4． 1LPC分析 | 第47-49页 |
| 4． 1． 1基本原理 | 第48页 |
| 4． 1． 2算法介绍 | 第48-49页 |
| 4． 1． 3阶数p的考虑 | 第49页 |
| 4． 2线性预测倒谱系数(LPCC) | 第49-50页 |
| 4． 2． 1基本原理 | 第49-50页 |
| 4． 2． 2LPCC算法 | 第50页 |
| 4． 3MFCC分析 | 第50-55页 |
| 4． 3． 1MFCC参数提取 | 第51-53页 |
| 4． 3． 2抗噪性参数的选择 | 第53-55页 |
| 4． 4实验分析 | 第55-58页 |
| 第5章隐马尔可夫模型 | 第58-74页 |
| 5． 1HMM的物理含义 | 第58页 |
| 5． 2HMM模型 | 第58-61页 |
| 5． 3HMM算法介绍 | 第61-68页 |
| 5． 3． 1概率估计 | 第62-64页 |
| 5． 3． 2Viterbi算法 | 第64-66页 |
| 5． 3． 3Baum-Welch算法 | 第66-68页 |
| 5． 4求解中的具体问题及解决方案 | 第68-74页 |
| 5． 4． 1多观察序列的无溢出训练算法 | 第68-70页 |
| 5． 4． 2参数初值估计 | 第70-72页 |
| 5． 4． 3混合度与状态数的选择 | 第72页 |
| 5． 4． 4HMM模型抗噪 | 第72-73页 |
| 5． 4． 5实验分析 | 第73-74页 |
| 第6章系统仿真 | 第74-84页 |
| 6． 1系统组成 | 第74-75页 |
| 6． 2系统介绍 | 第75-80页 |
| 6． 2． 1样本数据库的建立 | 第75页 |
| 6． 2． 2训练语音录入 | 第75页 |
| 6． 2． 3测试语音录入 | 第75-76页 |
| 6． 2． 4去噪比较 | 第76-77页 |
| 6． 2． 5端点检测 | 第77页 |
| 6． 2． 6时域分析 | 第77-78页 |
| 6． 2． 7频谱分析 | 第78页 |
| 6． 2． 8训练与识别流程 | 第78-80页 |
| 6． 3实验分析 | 第80-84页 |
| 第7章结论与展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第89页 |
