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基于层内和层间相关性的小波边缘检测

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第1章 概述第6-8页
 1.1 图像边缘第6页
 1.2 边缘检测方法第6-7页
 1.3 边缘检测的研究现状、本文主要工作第7-8页
第2章 经典和常用的图像边缘检测方法第8-19页
 2.1 简单边缘检测算子概述第8页
 2.2 梯度算子第8-10页
  2.2.1 Robort梯度算子第9页
  2.2.2 Sobel梯度算子第9-10页
 2.3 Laplacian算子第10-13页
 2.4 Marr边缘检测算法第13-19页
  2.4.1 噪声第13-15页
  2.4.2 图像平滑第15-16页
  2.4.3 检测原理第16-19页
第3章 小波变换第19-25页
 3.1 小波分析的基本理论第19页
 3.2 基本小波性质第19-21页
 3.3 常用的小波函数第21-23页
 3.4 多分辨率分析第23-25页
第4章 小波变换检测边缘第25-37页
 4.1 小波变换边缘检测基本理论第25-27页
 4.2 小波变换多尺度边缘检测第27页
 4.3 基于小波变换的层内与层间相关性的边缘检测第27-37页
  4.3.1 小波阈值第27-29页
  4.3.2 小波系数的互信息第29-30页
  4.3.3 小波系数的相关性第30-37页
   4.3.3.1 基于层内相关性的边缘检测第31-34页
   4.3.3.2 基于层间相关性的边缘检测第34-37页
第5章 图像边缘检测总结及展望第37-39页
参考文献第39-42页
致谢第42-43页
发表和已完成的论文目录第43-44页

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