| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·脑电信号处理方法研究现状 | 第11-15页 |
| ·小波变换在脑电信号处理中的应用情况 | 第15-16页 |
| ·课题提出的意义 | 第16页 |
| ·本文解决的问题 | 第16-18页 |
| 第二章 小波变换与脑电信号背景知识 | 第18-31页 |
| ·小波变换 | 第18-27页 |
| ·从傅立叶变换到小波分析 | 第18-20页 |
| ·小波变换 | 第20-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-24页 |
| ·小波包分析 | 第24-25页 |
| ·常用小波函数介绍 | 第25-27页 |
| ·脑电信号概述 | 第27-31页 |
| ·脑电图背景知识 | 第27-28页 |
| ·脑电信号的节律 | 第28-29页 |
| ·脑电信号的非平稳特性 | 第29-31页 |
| 第三章 基于小波变换的脑电信号去噪 | 第31-45页 |
| ·小波去噪原理和方法概述 | 第31-33页 |
| ·信号与噪声的特性 | 第31-32页 |
| ·小波消噪方法 | 第32-33页 |
| ·小波阈值方法及改进 | 第33-38页 |
| ·去噪原理 | 第33页 |
| ·Donoho阈值去噪 | 第33-34页 |
| ·改进方案 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·讨论 | 第38页 |
| ·小波阈值法在脑电信号去噪中的应用 | 第38-45页 |
| ·快速定点独立分量算法用于心脑电信号的分离研究 | 第38-42页 |
| ·基于传统的Donoho阈值去噪 | 第42页 |
| ·基于中值滤波的自适应小波阈值方法 | 第42-45页 |
| 第四章 基于小波变换的脑诱发电位快速提取 | 第45-64页 |
| ·脑诱发电位 | 第45-48页 |
| ·诱发电位的分析 | 第45-46页 |
| ·诱发电位的分类 | 第46页 |
| ·诱发脑电的提取技术 | 第46-48页 |
| ·Mallat算法 | 第48-49页 |
| ·脑电信号基本节律的提取和增强 | 第49-52页 |
| ·小波变换在诱发电位信号提取中的应用 | 第52-55页 |
| ·三阶相关滤波算法 | 第55-59页 |
| ·信号的数学模型 | 第55-56页 |
| ·诱发电位的提取 | 第56-57页 |
| ·三阶相关滤波技术 | 第57-59页 |
| ·基于小波变换和三阶相关滤波器技术的诱发电位快速提取 | 第59-64页 |
| 第五章 基于小波变换的睡眠脑电研究综述 | 第64-72页 |
| · | 第64-67页 |
| ·睡眠脑电的意义 | 第64页 |
| ·睡眠分期 | 第64-66页 |
| ·睡眠脑电的研究方法 | 第66-67页 |
| ·小波变换在睡眠脑电信号处理中的应用 | 第67-72页 |
| ·REM睡眠判断 | 第67-68页 |
| ·纺锤波分析 | 第68-69页 |
| ·K-复合波的检测 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 硕士期间参加项目及发表论文 | 第81-82页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第82页 |