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基于内容的图像检索技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·选题背景和意义第7页
   ·图像检索的研究概况第7-13页
     ·特征提取第9-10页
     ·相似性度量第10页
     ·多维特征的索引第10-11页
     ·语义检索第11页
     ·用户检索接口第11-12页
     ·检索性能评价第12-13页
   ·现有主要图像检索系统第13-15页
   ·主要研究内容与结构安排第15-17页
     ·主要研究内容第15-16页
     ·论文结构安排第16-17页
第二章 特征提取第17-45页
   ·引言第17页
   ·颜色特征第17-25页
     ·颜色空间表示第18-22页
     ·颜色特征提取第22-25页
   ·纹理特征第25-33页
   ·形状特征第33-37页
     ·形状特征提取第33-35页
     ·改进的形状特征提取第35-37页
   ·实验设计第37-42页
     ·不同颜色空间的表示第37-39页
     ·颜色特征提取第39-40页
     ·形状特征提取第40-42页
   ·小结第42-45页
第三章 相似性度量第45-51页
   ·引言第45页
   ·相似性度量的概念第45-46页
   ·相似性度量的方法第46-48页
   ·实验设计第48-50页
   ·小结第50-51页
第四章 语义检索第51-61页
   ·引言第51-53页
   ·语义检索方法第53-55页
     ·相关反馈第53-54页
     ·对象层语义的获取第54页
     ·语义概念层语义的获取第54-55页
   ·相关反馈第55-58页
     ·修改查询向量的相关反馈第56-57页
     ·改进的修改查询向量的相关反馈第57-58页
   ·实验设计第58-60页
   ·小结第60-61页
第五章 图像检索系统实现第61-69页
   ·引言第61-62页
   ·系统框架第62页
   ·系统模块第62-67页
     ·系统主界面第63页
     ·检索参数设置第63-65页
     ·检索结果浏览第65-66页
     ·相关反馈模块第66-67页
   ·与现有系统的比较第67-68页
   ·小结第68-69页
第六章 结束语第69-73页
   ·总结第69-70页
   ·展望第70-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
附录第79-80页

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