| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图索引 | 第10-11页 |
| 表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-18页 |
| ·课题研究的背景 | 第12-13页 |
| ·研究理论价值和实际意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 灰色系统和神经网络基本理论研究 | 第18-32页 |
| ·农产品数量安全基本理论 | 第18-19页 |
| ·农产品数量安全构成 | 第18-19页 |
| ·农产品预测方法 | 第19页 |
| ·灰色系统理论 | 第19-25页 |
| ·灰色系统基本原理 | 第20-21页 |
| ·灰色关联分析理论 | 第21-22页 |
| ·灰色预测模型简介 | 第22-25页 |
| ·神经网络基本理论 | 第25-28页 |
| ·神经网络组成要素 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络基本理论 | 第26-28页 |
| ·预测模型系统的基本理论 | 第28-31页 |
| ·灰色神经网络基本原理 | 第28页 |
| ·预测模型系统的关键技术 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 灰色神经网络的农产品数量安全预测模型的研究 | 第32-52页 |
| ·农业数据信息特征分析 | 第32-36页 |
| ·样本数据选取 | 第32-33页 |
| ·样本数据分析 | 第33-36页 |
| ·灰色系统预测模型分析与选取 | 第36-39页 |
| ·灰色系统模型选取和优化 | 第36-37页 |
| ·灰色系统预测模型分析 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络设计 | 第39-42页 |
| ·BP神经网络设计要素 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络模型 | 第40-41页 |
| ·BP算法及其优化 | 第41-42页 |
| ·灰色神经网络模型设计 | 第42-49页 |
| ·GM(1,1)-BP预测模型研究 | 第42-44页 |
| ·农产品产量系统的灰色关联分析 | 第44-48页 |
| ·GM(1,N)-BP预测模型研究 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 农产品数量安全模型预测系统的应用研究 | 第52-70页 |
| ·预测系统概述 | 第52-53页 |
| ·系统平台简介 | 第52-53页 |
| ·系统性能需求 | 第53页 |
| ·预测模型系统整体设计 | 第53-60页 |
| ·系统架构设计 | 第53-56页 |
| ·模块结构设计 | 第56-58页 |
| ·交互逻辑设计 | 第58-60页 |
| ·基于多维枢轴表的MVVM模式扩展研究 | 第60-65页 |
| ·OLAP和MVVM模式原理 | 第60-61页 |
| ·多维数据可视化建模 | 第61-64页 |
| ·MVVM模式扩展详细设计 | 第64-65页 |
| ·预测模型系统应用 | 第65-69页 |
| ·系统预测步骤 | 第65-68页 |
| ·系统模型管理 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第5章 农产品数量安全预测模型的实例分析 | 第70-76页 |
| ·关联因素验证分析 | 第70-72页 |
| ·灰色神经网络预测分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·全文工作总结 | 第76-77页 |
| ·今后工作的展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间参与的学术活动 | 第82-84页 |
| 一、发表的学术论文和已获成果 | 第82页 |
| 二、参与的主要科研项目 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |