| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1．1 引言 | 第14-15页 |
| 1．2 视频对象分割的基本概念 | 第15-18页 |
| 1．2．1 对象的定义 | 第15-16页 |
| 1．2．2 视频分割与图像分割 | 第16页 |
| 1．2．3 研究视频对象分割的意义 | 第16-18页 |
| 1．3 视频对象分割的现状与存在问题 | 第18-21页 |
| 1．3．1 研究现状 | 第18-19页 |
| 1．3．2 算法基本分类 | 第19-20页 |
| 1．3．3 复杂运动的视频对象提取问题 | 第20-21页 |
| 1．4 本论文的研究背景及主要内容 | 第21-23页 |
| 1．5 论文结构 | 第23页 |
| 1．6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 视频对象分割的基本理论 | 第24-48页 |
| 2．1 引言 | 第24-26页 |
| 2．2 数学形态学预处理及后处理技术 | 第26-28页 |
| 2．2．1 数学形态学基本概念 | 第26页 |
| 2．2．2 形态学图象处理 | 第26-28页 |
| 2．2 空间域分割技术 | 第28-33页 |
| 2．2．1 阈值法 | 第29-30页 |
| 2．2．2 聚类法 | 第30-31页 |
| 2．2．3 分水岭变换 | 第31-33页 |
| 2．3 时间域分割技术 | 第33-38页 |
| 2．3．1 变化检测 | 第33-35页 |
| 2．3．2 光流场法 | 第35-36页 |
| 2．3．3 运动矢量场估计 | 第36-38页 |
| 2．4 时空联合分割技术 | 第38-46页 |
| 2．4．1 基于时空象素聚类理论的分割方法 | 第38-39页 |
| 2．4．2 基于区域的分割方法 | 第39-42页 |
| 2．4．3 对象跟踪 | 第42-46页 |
| 2．5 分割结果的评价方法 | 第46-47页 |
| 2．6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于区域多重选择的视频对象分割提取方法 | 第48-62页 |
| 3．1 引言 | 第48-51页 |
| 3．2 当前帧的帧内图象区域划分 | 第51-52页 |
| 3．3 区域的初始分类 | 第52-53页 |
| 3．4 区域的二次分类 | 第53-54页 |
| 3．5 区域的后处理技术 | 第54-56页 |
| 3．6 实验结果 | 第56-60页 |
| 3．7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 基于背景重建技术的视频对象分割 | 第62-74页 |
| 4．1 引言 | 第62-63页 |
| 4．2 背景技术对遮挡的处理 | 第63-70页 |
| 4．2．1 对象分割的数学表达式 | 第65-66页 |
| 4．2．2 噪声特征参数估计 | 第66-68页 |
| 4．2．3 变化检测模板CDM的填充技术 | 第68-69页 |
| 4．2．4 背景重构技术 | 第69-70页 |
| 4．2．5 遮挡消除和视频对象提取 | 第70页 |
| 4．3 实验结果及分析 | 第70-73页 |
| 4．4 结论 | 第73-74页 |
| 第五章 基于时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法 | 第74-92页 |
| 5．1 引言 | 第74-75页 |
| 5．2 多运动对象的基本描述 | 第75-78页 |
| 5．2．1 多对象的分割标记 | 第75-76页 |
| 5．2．2 运动估计模型 | 第76-77页 |
| 5．2．3 对象的颜色特征 | 第77-78页 |
| 5．3 多对象分割的贝叶斯模型 | 第78-84页 |
| 5．3．1 MRF/GRF模型 | 第78-81页 |
| 5．3．2 最大后验概率表示 | 第81-83页 |
| 5．3．3 基本模型分析 | 第83页 |
| 5．3．4 部分遮挡处理 | 第83-84页 |
| 5．4 能量函数的优化执行 | 第84-86页 |
| 5．4．1 初始对象区域划分 | 第84-85页 |
| 5．4．2 参数估计 | 第85页 |
| 5．4．3 优化执行过程 | 第85-86页 |
| 5．5 实验结果 | 第86-91页 |
| 5．5．1 独立运动时的多视频对象分割 | 第86-87页 |
| 5．5．2 视频对象间发生遮挡时的分割 | 第87-88页 |
| 5．5．3 与COST211算法的比较 | 第88-89页 |
| 5．5．4 分割结果的客观评价 | 第89-91页 |
| 5．6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 基于时空曲线演化的多视频运动对象分割算法 | 第92-108页 |
| 6．1 引言 | 第92-93页 |
| 6．2 时空曲线基本模型描述 | 第93-97页 |
| 6．2．1 时空能量模型 | 第93-95页 |
| 6．2．2 时空曲线的Level-set表示 | 第95-97页 |
| 6．3 曲线的初始轮廓及对象的初始分割 | 第97-98页 |
| 6．4 对象间的遮挡处理 | 第98-101页 |
| 6．5 实验结果 | 第101-107页 |
| 6．5．1 独立运动时的多视频对象分割 | 第102-103页 |
| 6．5．2 视频对象发生拓扑形状变化时的分割 | 第103-104页 |
| 6．5．3 视频对象间发生遮挡时的分割 | 第104-105页 |
| 6．5．4 曲线演化法与帧差法分割结果比较 | 第105-106页 |
| 6．5．5 分割结果的客观评价 | 第106-107页 |
| 6．6 本章小结 | 第107-108页 |
| 第七章 结论及展望 | 第108-112页 |
| 7．1 论文工作的总结 | 第108-110页 |
| 7．2 视频对象分割技术的展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 攻读博士学位论文期间发表的学术论文 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122页 |