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模糊模式识别在模拟驾驶系统中的应用研究

第一章 绪论第1-21页
 1.1 论文研究的背景和意义第9-11页
 1.2 模式识别的基本理论和方法第11-15页
 1.3 模式识别方法的比较及操作过程识别对策分析第15-19页
  1.3.1 图象识别第15-16页
  1.3.2 语音识别第16页
  1.3.3 文字(文本)及符号的识别第16-17页
  1.3.4 符号序列的分割第17-19页
 1.4 本论文的研究内容及贡献第19-21页
第二章 模糊模式识别基础第21-35页
 2.1 模糊集合第21-26页
  2.1.1 模糊集合定义第21-23页
  2.1.2 模糊集合运算第23页
  2.1.3 模糊运算的基本性质第23-24页
  2.1.4 模糊关系第24-26页
 2.2 隶属函数确定方法第26-28页
 2.3 模糊模式识别常用方法第28-29页
 2.4 可能性理论第29-35页
  2.4.1 可能性分布第30-31页
  2.4.2 多元可能性分布第31-32页
  2.4.3 可能性测度第32页
  2.4.4 可能性与或然性第32-35页
第三章 基于可能性的操作模式识别方法研究第35-63页
 3.1 模拟操作过程中的模式识别问题描述第35-38页
 3.2 模拟操作过程中的动作特征第38-40页
 3.3 基于可能性的操作过程模式识别方法第40-48页
  3.3.1 动作属性的隶属函数第40-42页
  3.3.2 动作分配与序列分割第42-44页
  3.3.3 操作模式的可能性判定第44-45页
  3.3.4 动作序列中动作归属的判断算法第45-48页
 3.4 汽车模拟驾驶操作过程识别仿真第48-63页
  3.4.1 汽车模拟驾驶操作过程中的动作分解第49-54页
  3.4.2 对起步操作过程识别的仿真第54-59页
  3.4.3 对其它操作过程识别的仿真结果第59-63页
第四章 模拟驾驶过程操作质量的模糊评价研究第63-99页
 4.1 概述第63-64页
 4.2 模糊综合评价原理与方法第64-69页
  4.2.1 综合评价与模糊变换第64-65页
  4.2.2 模糊变换的数学模型第65-66页
  4.2.3 各种评价模型特点分析第66-69页
 4.3 综合评价权重系数的确定方法第69-76页
  4.3.1 确定权重系数常用方法第69-74页
  4.3.2 排序法确定评价因素重要性标度第74-76页
 4.4 多层次模糊综合评价第76-78页
 4.5 模拟驾驶训练过程中操作质量的模糊评价第78-99页
  4.5.1 评价因素选择与分析第79-80页
  4.5.2 模拟驾驶操作质量的模糊综合评价模型第80-81页
  4.5.3 评价因素的变量论域和隶属函数构造第81-88页
  4.5.4 汽车驾驶模拟操作过程模糊评价仿真第88-99页
第五章 主动型汽车模拟驾驶装置的设计与实现第99-119页
 5.1 汽车驾驶模拟器的主要特点和发展过程第99-101页
 5.2 模拟装置应用于训练过程的优势及现有装置的不足第101-104页
 5.3 系统总体结构设计第104-105页
 5.4 基于虚拟现实技术的场景构建第105-106页
 5.5 汽车动力学仿真系统设计第106-112页
  5.5.1 汽车动力学模型的建立第106-110页
  5.5.2 动力学模型的仿真实现第110-112页
 5.6 汽车模拟驾驶装置中的数据采集与控制系统设计第112-116页
  5.6.1 可操纵机构的信号获取第113-114页
  5.6.2 数据采集及控制系统组成第114-115页
  5.6.3 数据采集系统软件设计第115-116页
 5.7 “自助”式训练方式的实现第116-119页
第六章 结束语第119-121页
参考文献第121-127页
附录A 作者在攻读博士学位期间发表的论文第127页
附录B 作者在攻读博士学位期间参加的科研工作和成果第127-128页
致谢第128页

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