| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文预期成果的理论意义和应用价值 | 第13页 |
| ·论文的组织结构及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第15-23页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的研究内容 | 第18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
| ·常见的数据挖掘分析的方法 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘工具 | 第21-23页 |
| ·常见的数据挖掘工具软件 | 第21-22页 |
| ·SPSS Clementine | 第22-23页 |
| 第三章 网络故障及告警数据特 | 第23-27页 |
| ·故障和告警 | 第23页 |
| ·告警相关性分析概述 | 第23-27页 |
| ·告警相关性分析的定义 | 第24页 |
| ·告警相关性分析的类型 | 第24页 |
| ·告警相关性分析方法 | 第24-27页 |
| 第四章 告警数据预处理 | 第27-34页 |
| ·告警数据特征分析 | 第27-28页 |
| ·告警数据过滤 | 第28-31页 |
| ·告警数据获取策略 | 第28-29页 |
| ·告警数据预处理策略 | 第29-30页 |
| ·告警数据过滤的实施 | 第30-31页 |
| ·告警过滤效果展示 | 第31页 |
| ·告警信息基本形式提取 | 第31-32页 |
| ·告警的后处理阶段 | 第32-34页 |
| ·规则后处理 | 第32-33页 |
| ·规则的应用 | 第33-34页 |
| 第五章 基于关联规则分析的移动通信网络告警挖掘 | 第34-46页 |
| ·关联规则 | 第34-35页 |
| ·关联规则概述 | 第34页 |
| ·告警关联规则分析 | 第34-35页 |
| ·告警关联规则描述 | 第35页 |
| ·告警数据准备 | 第35-38页 |
| ·形成事务集 | 第35-38页 |
| ·形成SPSS Clementine数据源 | 第38页 |
| ·在Clementine中应用Apriori算法挖掘告警关联规则 | 第38-44页 |
| ·Apriori算法 | 第39页 |
| ·生成模型 | 第39-43页 |
| ·浏览模型 | 第43-44页 |
| ·结果分析 | 第44-46页 |
| 第六章 利用序列模式挖掘方法挖掘移动通信网络告警序列规则 | 第46-55页 |
| ·序列模式 | 第46-47页 |
| ·序列与序列模式 | 第46页 |
| ·告警序列模式规则分析 | 第46-47页 |
| ·告警序列模式规则描述 | 第47页 |
| ·告警数据准备 | 第47-50页 |
| ·形成事务集 | 第47-50页 |
| ·形成SPSS Clementine数据源 | 第50页 |
| ·在Clementine中应用序列模式挖掘 | 第50-53页 |
| ·构建模型 | 第50-52页 |
| ·浏览模型 | 第52-53页 |
| ·结果分析 | 第53页 |
| ·结果验证 | 第53-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 硕士期间发表论文 | 第59页 |