谱分析在测井解释中的应用研究
| 1.绪言 | 第1-11页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第6页 |
| ·国内外该问题的研究现状 | 第6-9页 |
| ·本文研究的内容 | 第9页 |
| ·研究思路和主要成果 | 第9-11页 |
| ·研究思路 | 第9-10页 |
| ·主要成果 | 第10-11页 |
| 2.功率谱概念及经典谱估计理论 | 第11-19页 |
| ·功率谱概念 | 第11-16页 |
| ·平稳过程 | 第11-12页 |
| ·傅立叶变换及Parseval等式 | 第12-13页 |
| ·功率谱密度函数 | 第13-14页 |
| ·维纳—欣钦定理 | 第14-16页 |
| ·经典谱估计方法 | 第16-19页 |
| 3.现代参数谱估计方法 | 第19-32页 |
| ·AR模型及其谱估计方法简介 | 第19-24页 |
| ·平稳随机信号参数模型 | 第19-21页 |
| ·AR模型的尤利—沃克自回归法谱估计 | 第21-22页 |
| ·AR模型与线性预测的关系 | 第22-24页 |
| ·Burg算法最大熵谱估计的基本原理 | 第24-29页 |
| ·Levinson递推 | 第24-27页 |
| ·Burg算法 | 第27-29页 |
| ·利用协方差和改进协方差法进行功率谱估计 | 第29-30页 |
| ·AR模型功率谱性质 | 第30页 |
| ·功率谱的特征参数 | 第30-31页 |
| ·功率谱在测井解释中的应用 | 第31-32页 |
| 4.隐周期分析 | 第32-41页 |
| ·周期图分析 | 第32-36页 |
| ·周期图的样本统计特性 | 第36-38页 |
| ·周期图的峰值检验 | 第38-41页 |
| 5.协方差阵分析法 | 第41-46页 |
| ·协方差阵的建立 | 第41-43页 |
| ·矩阵的范数 | 第43-44页 |
| ·协方差阵应用于测井数据处理 | 第44-45页 |
| ·判别分析 | 第45-46页 |
| 6.基于MATLAB测井解释软件系统 | 第46-60页 |
| ·MATLAB软件介绍 | 第46-48页 |
| ·MATLAB的特点与功能 | 第46-47页 |
| ·MATLAB系统的组成 | 第47-48页 |
| ·测井解释软件设计 | 第48-60页 |
| ·软件设计的目的和思路 | 第48-49页 |
| ·软件设计的目的 | 第48页 |
| ·软件设计的思路 | 第48-49页 |
| ·软件开发 | 第49页 |
| ·软件开发平台的选择 | 第49页 |
| ·开发工具和数据管理 | 第49页 |
| ·软件结构与功能 | 第49-60页 |
| ·软件总体结构 | 第49-52页 |
| ·软件各功能模块及程序框图 | 第52-60页 |
| 7.应用实例 | 第60-68页 |
| ·各种谱方法效果比较 | 第60-63页 |
| ·经典谱估计法 | 第60-61页 |
| ·现代参数谱估计法 | 第61-62页 |
| ·利用谱图判断 | 第62-63页 |
| ·用各种方法回判 | 第63-66页 |
| ·利用功率谱进行回判 | 第63-65页 |
| ·经典谱估计法回判 | 第63-64页 |
| ·现代参数法回判 | 第64-65页 |
| ·利用隐周期模型和协方差阵回判 | 第65页 |
| ·用各种方法直接识别 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 结论和建议 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
