汽车牌照自动识别技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·车牌自动识别技术的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·车牌自动识别技术的研究、应用现状 | 第12-14页 |
| ·车牌自动识别概述 | 第14-18页 |
| ·识别系统框架及工作流程 | 第14-15页 |
| ·车牌自动识别技术要点 | 第15-16页 |
| ·车牌识别系统的主要技术指标 | 第16-18页 |
| ·本文的主要内容与方案 | 第18-20页 |
| 第二章 车牌的定位 | 第20-37页 |
| ·汽车牌照定位概述 | 第20-22页 |
| ·基于牌照字符串结构特征的快速车牌定位 | 第22-26页 |
| ·图像的灰度化与增强 | 第22-23页 |
| ·图像的二值化 | 第23-25页 |
| ·定位算法的实现 | 第25-26页 |
| ·基于分维特征和改进遗传算法的车牌定位研究 | 第26-36页 |
| ·分形与分维 | 第26-30页 |
| ·遗传算法及其改进策略 | 第30-33页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 车牌字符的分割 | 第37-42页 |
| ·牌照图像的二值化 | 第37-38页 |
| ·基于改进预处理的单字符分割 | 第38-41页 |
| ·干扰去除及算法实现 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 车牌字符识别 | 第42-65页 |
| ·字符识别概述 | 第42-53页 |
| ·字符识别的原理及一般方法 | 第42-47页 |
| ·常用特征量的描述及分类器的选择 | 第47-51页 |
| ·车牌字符识别及本文采用的方案 | 第51-53页 |
| ·字符图像的预处理 | 第53-54页 |
| ·基于矩特征的牌照字符识别研究 | 第54-60页 |
| ·几何矩及分区矩 | 第54-57页 |
| ·特征的选择 | 第57-59页 |
| ·结合改进距离分类器的字符识别及实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·基于多特征多分类器的牌照字符识别研究 | 第60-64页 |
| ·多分类器集成 | 第60-63页 |
| ·基于多特征多分类器的牌照字符识别及实验结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |
