| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·生物识别技术概述 | 第9-12页 |
| ·虹膜的生理构造 | 第12-14页 |
| ·虹膜识别技术发展 | 第14-15页 |
| ·论文研究的意义和内容 | 第15-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 虹膜识别原理及其关键技术 | 第18-30页 |
| ·虹膜识别原理 | 第18-19页 |
| ·虹膜识别的关键技术 | 第19-29页 |
| ·图像获取 | 第20-22页 |
| ·图像预处理 | 第22-28页 |
| ·特征提取 | 第28-29页 |
| ·图像匹配 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 虹膜特征提取方法研究 | 第30-37页 |
| ·虹膜纹理结构分析 | 第30-31页 |
| ·基于数学变换的虹膜纹理特征提取方法 | 第31-34页 |
| ·基于Gabor变换的方法 | 第31-32页 |
| ·基于小波变换的方法 | 第32-33页 |
| ·基于独立分量分析的方法 | 第33-34页 |
| ·基于模型的虹膜纹理特征提取方法 | 第34-36页 |
| ·基于高斯-拉普拉斯的"金字塔"模型的方法 | 第34-35页 |
| ·基于AM-FM模型的方法 | 第35-36页 |
| ·基于几何的纹理特征提取方法 | 第36页 |
| ·基于结构特征的方法 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于二维log Gabor变换的虹膜特征提取方法 | 第37-55页 |
| ·log Gabor变换及函数特性 | 第37-47页 |
| ·时频分析 | 第37-38页 |
| ·Gabor变换及函数特性 | 第38-43页 |
| ·log Gabor变换及函数特性 | 第43-47页 |
| ·虹膜特征提取 | 第47-53页 |
| ·log Gabor滤波器构造 | 第47-48页 |
| ·log Gabor滤波器优化 | 第48-50页 |
| ·多尺度log Gabor滤波 | 第50-51页 |
| ·滤波计算方法 | 第51页 |
| ·滤波结果 | 第51-53页 |
| ·纹理特征编码 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 一种改进的圆模板定位方法 | 第55-61页 |
| 第六章 实验及结果分析 | 第61-66页 |
| 第七章 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |