第一章 绪论 | 第1-19页 |
1.1 引言 | 第11页 |
1.2 数字版权保护的信息安全技术 | 第11-14页 |
1.2.1 安全技术 | 第12-13页 |
1.2.2 认证技术 | 第13-14页 |
1.2.2.1 数字签名 | 第13页 |
1.2.2.2 报文摘要 | 第13-14页 |
1.2.2.3 数字证书 | 第14页 |
1.3 数字水印技术概述 | 第14-15页 |
1.4 数字水印的研究内容 | 第15-16页 |
1.5 数字水印的研究现状 | 第16-18页 |
1.6 本文的研究内容与组织安排 | 第18-19页 |
第二章 数字水印的技术原理 | 第19-28页 |
2.1 数字水印的框架 | 第19-22页 |
2.1.1 水印的分类 | 第19-21页 |
2.1.2 水印的嵌入 | 第21页 |
2.1.3 水印的提取与检测 | 第21-22页 |
2.2 数字水印的技术要求 | 第22-23页 |
2.3 数字水印的分类与应用 | 第23页 |
2.4 数字水印技术的理论探讨 | 第23-27页 |
2.4.1 数字水印技术的通信理论模型 | 第23-25页 |
2.4.1.1 基于扩频通信的数字水印技术 | 第24-25页 |
2.4.1.2 基于边信息通信的数字水印技术 | 第25页 |
2.4.2 数字水印技术的信息论模型 | 第25-27页 |
2.4.3 数字水印技术的博弈论模型 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 视觉模型 | 第28-37页 |
3.1 基本视觉特性 | 第28-33页 |
3.1.1 相关概念 | 第28-29页 |
3.1.2 凹特性(Foveation) | 第29-30页 |
3.1.3 亮度自适应(Light Adaptation) | 第30-31页 |
3.1.4 对比敏感度(Contrast Sensitivity) | 第31页 |
3.1.5 掩蔽现象(Masking Phenomenon) | 第31-33页 |
3.2 数字水印系统中常用的视觉模型 | 第33-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于视觉模型的水印算法 | 第37-47页 |
4.1 基本的水印算法 | 第37-39页 |
4.2 视觉模型在水印算法中的重要性 | 第39页 |
4.3 基于视觉模型的水印算法 | 第39-43页 |
4.3.1 空域算法 | 第39-40页 |
4.3.2 频域算法 | 第40-43页 |
4.3.2.1 DCT域算法 | 第40-41页 |
4.3.2.2 DWT域算法 | 第41-43页 |
4.4 一种基于边缘检测的块分类水印算法 | 第43-46页 |
4.4.1 块分类水印算法 | 第43页 |
4.4.2 基于边缘检测的块分类水印算法 | 第43-44页 |
4.4.3 试验结果 | 第44-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 视觉模型在数字水印中的扩展应用 | 第47-64页 |
5.1 一种利用视觉模型增加容量的盲水印算法 | 第47-56页 |
5.1.1 视觉模型与水印容量关系 | 第47页 |
5.1.2 基于视觉模型的水印容量估计 | 第47-48页 |
5.1.3 简化的Watson视觉模型 | 第48-49页 |
5.1.4 规范噪声门限 | 第49-50页 |
5.1.5 自适应多比特嵌入算法 | 第50-56页 |
5.1.5.1 嵌入比特数的确定 | 第50-51页 |
5.1.5.2 水印嵌入步骤 | 第51页 |
5.1.5.3 水印提取步骤 | 第51-52页 |
5.1.5.4 算法性能分析 | 第52页 |
5.1.5.5 试验结果 | 第52-56页 |
5.2 基于视觉模型的加权水印检测器 | 第56-60页 |
5.2.1 水印检测器设计的讨论 | 第56页 |
5.2.2 水印的嵌入与提取 | 第56-57页 |
5.2.3 加权检测器的设计 | 第57页 |
5.2.4 试验结果 | 第57-60页 |
5.3 视觉模型在水印攻击中的应用探讨 | 第60-63页 |
5.3.1 随机数攻击算法 | 第61页 |
5.3.2 试验结果 | 第61-62页 |
5.3.3 对策分析 | 第62-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 本文主要研究工作 | 第64页 |
6.2 进一步的研究思路与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-73页 |
硕士研究生阶段发表的论文 | 第73页 |