电力市场下独立发电企业机组启停决策与组合规划研究
| 第1章 引言 | 第1-16页 |
| ·课题目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国际国内研究状况和进展 | 第9-14页 |
| ·本文的主要研究内容及创新 | 第14-16页 |
| 第2章 机组启停决策与组合规划的数学模型 | 第16-33页 |
| ·电力市场中的两个经济学基本原则 | 第16-21页 |
| ·利润最大化和成本最小化 | 第16-17页 |
| ·竞争和垄断 | 第17-21页 |
| ·电力企业运营中的成本分析 | 第21-25页 |
| ·边际分析 | 第21-22页 |
| ·火电厂内机组的运行成本 | 第22-24页 |
| ·机组的启停成本 | 第24-25页 |
| ·实时发电成本分析 | 第25页 |
| ·建模过程中有关约束条件的讨论 | 第25-27页 |
| ·机组启停决策和机组组合规划数学模型的建模分析 | 第27-29页 |
| ·机组启停决策建模 | 第29-31页 |
| ·机组组合规划建模 | 第31-33页 |
| 第3章 机组启停决策及组合规划算法研究与算例分析 | 第33-64页 |
| ·机组启停决策和组合规划的算法综述 | 第33-35页 |
| ·经典优化算法 | 第33-34页 |
| ·现代智能优化算法的应用 | 第34-35页 |
| ·遗传算法简介 | 第35-39页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的关键参数与操作设计 | 第37-39页 |
| ·遗传算法的优缺点分析 | 第39页 |
| ·改进遗传算法在机组启停决策和组合规划中的应用 | 第39-46页 |
| ·遗传操作过程中的最优解保留策略 | 第42页 |
| ·遗传算法中的免疫操作 | 第42-44页 |
| ·交叉概率和变异概率的自适应方案 | 第44-46页 |
| ·机组启停决策模型的求解及分析 | 第46-55页 |
| ·机组启停决策模型的算法设计 | 第46-52页 |
| ·机组启停决策模型的算例分析 | 第52-55页 |
| ·机组组合规划模型的求解及分析 | 第55-64页 |
| ·机组组合规划模型算法设计 | 第56-60页 |
| ·机组组合规划模型算例分析 | 第60-64页 |
| 第4章 独立发电企业最优竞价上网策略分析 | 第64-70页 |
| ·最优竞价上网决策模型的构成 | 第64-66页 |
| ·最优竞价策略分析 | 第66-70页 |
| ·开环形式竞价曲线设计 | 第66-67页 |
| ·闭环竞价曲线设计和优化 | 第67-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢、声明 | 第76-77页 |
| 附录 算例引用数据(引用自文献 | 第77-78页 |
| 附表1预测的边际电价数据 | 第77页 |
| 附表2机组特性数据 | 第77-78页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |