| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·森林生态站数据挖掘系统的研究现状 | 第10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 森林生态站时序数据模式挖掘相关知识及算法 | 第12-34页 |
| ·森林生态站数据预处理 | 第12-15页 |
| ·生态站概况 | 第12-13页 |
| ·数据清理 | 第13-14页 |
| ·数据集成 | 第14页 |
| ·数据变换 | 第14-15页 |
| ·指标序列分析 | 第15-19页 |
| ·单指标序列分析 | 第15-19页 |
| ·关联规则挖掘 | 第19-28页 |
| ·Apriori算法 | 第19-20页 |
| ·多变量关联规则挖掘 | 第20-28页 |
| ·聚类分析 | 第28-32页 |
| ·K_means聚类算法 | 第28-29页 |
| ·K_medoids聚类算法 | 第29-32页 |
| ·图形化展示 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3 森林生态站时序数据的模式挖掘系统设计 | 第34-41页 |
| ·系统功能模块 | 第34-35页 |
| ·系统其他需求 | 第35-36页 |
| ·系统详细设计 | 第36-40页 |
| ·系统整体框架 | 第36-38页 |
| ·系统数据库设计 | 第38-40页 |
| ·系统用例图 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 森林生态站时序数据的模式挖掘系统的实现及结果分析 | 第41-60页 |
| ·系统实现平台 | 第41页 |
| ·系统功能模块的实现 | 第41-59页 |
| ·数据预处理模块 | 第45-47页 |
| ·指标序列分析 | 第47-51页 |
| ·关联规则挖掘 | 第51-57页 |
| ·聚类分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 个人简介 | 第65-66页 |
| 导师简介 | 第66-67页 |
| 获得成果目录清单 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |