| 1 引言 | 第1-15页 |
| ·CBIR技术的背景 | 第9-10页 |
| ·CBIR技术的概念 | 第10-11页 |
| ·CBIR技术的应用 | 第11页 |
| ·CBIR技术的发展 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的结构 | 第14-15页 |
| 2 CBIR的基本技术 | 第15-21页 |
| ·特征提取 | 第15-16页 |
| ·相似性度量 | 第16-17页 |
| ·检索模式 | 第17-18页 |
| ·相关反馈 | 第18-19页 |
| ·性能评价标准 | 第19-20页 |
| ·系统结构设计 | 第20-21页 |
| 3 基于不同特征的图象检索技术 | 第21-39页 |
| ·基于颜色特征的检索 | 第21-27页 |
| ·颜色空间的选择 | 第21-24页 |
| ·直方图相交方法 | 第24-25页 |
| ·累积直方图方法 | 第25-26页 |
| ·分块主颜色方法 | 第26页 |
| ·颜色矩方法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27页 |
| ·基于纹理特征的检索 | 第27-32页 |
| ·共生矩阵方法(co-matrix) | 第27-28页 |
| ·小波变换方法(wavelet transform) | 第28-29页 |
| ·离散余弦变换(DCT transform) | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32页 |
| ·基于形状特征的检索 | 第32-34页 |
| ·基于轮廓特征的方法 | 第32-33页 |
| ·基于区域特征的方法 | 第33-34页 |
| ·区域约束方法 | 第34页 |
| ·小结 | 第34页 |
| ·基于空间关系特征的检索方法 | 第34-37页 |
| ·基于目标结构的方法 | 第34-35页 |
| ·基于目标关系的方法 | 第35-36页 |
| ·借助草图检索的方法 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37页 |
| ·综合多种特征的检索方法 | 第37-39页 |
| ·不同特征的相对特点 | 第37页 |
| ·特征综合及应用 | 第37-39页 |
| 4 CBIR技术在农业信息化中的应用研究 | 第39-48页 |
| ·应用需求分析 | 第39-40页 |
| ·应用模式分析 | 第40-41页 |
| ·检索算法研究 | 第41-44页 |
| ·农作物图象库的特点及分析 | 第41-43页 |
| ·算法概述 | 第43-44页 |
| ·检索算法实现 | 第44-48页 |
| ·颜色特征的提取 | 第44-46页 |
| ·纹理特征的提取 | 第46-47页 |
| ·相似性度量 | 第47-48页 |
| 5 使用CBIR技术构造检索系统的实践 | 第48-63页 |
| ·PictureFind系统概述 | 第48页 |
| ·系统结构设计 | 第48-50页 |
| ·索引过程的实现 | 第50-52页 |
| ·检索过程的实现 | 第52页 |
| ·检索实验研究 | 第52-61页 |
| ·测试数据的准备 | 第53-54页 |
| ·不同特征对相同图集的性能比较 | 第54-61页 |
| ·结果 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-68页 |
| ·本文的总结 | 第63-65页 |
| ·考虑图象相关性原则 | 第63页 |
| ·期待统一的性能评价标准 | 第63-64页 |
| ·本文的创新 | 第64页 |
| ·经验与收获 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-68页 |
| ·下一步的工作 | 第65-66页 |
| ·语义和情感层次的检索 | 第66-67页 |
| ·采用MPEG-7标准 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |