中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-8页 |
第一章 前言 | 第8-19页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·国内外研究进展 | 第9-17页 |
·作物氮素诊断技术的研究进展 | 第9-13页 |
·图象及机器视觉颜色识别技术的发展及应用 | 第13-16页 |
·相关信息技术的发展 | 第16-17页 |
·研究目标与内容 | 第17-19页 |
·研究目标 | 第17页 |
·研究内容 | 第17-19页 |
第二章 研究方法 | 第19-40页 |
·研究思路与技术路线 | 第19-22页 |
·研究思路 | 第19-20页 |
·技术路线 | 第20-22页 |
·试验设计与数据采集 | 第22-26页 |
·田间试验设计 | 第22-24页 |
·冬小麦基本生长信息获取 | 第24-25页 |
·冬小麦冠层数字图象获取 | 第25-26页 |
·颜色的表达及颜色信息的获取 | 第26-28页 |
·颜色系统的选择与颜色表达 | 第26-27页 |
·数字图象的结构与颜色信息获取 | 第27-28页 |
·冬小麦冠层数字图象预处理技术 | 第28-40页 |
·原始图象的分析和恢复 | 第28-29页 |
·原始图象的预处理 | 第29-39页 |
·冬小麦冠层图象预处理技术流程 | 第39-40页 |
第三章 不同氮营养状况下冬小麦生长发育过程分析 | 第40-54页 |
·不同施氮处理对冬小麦生长发育过程的影响 | 第40-47页 |
·不同施氮处理下冬小麦叶面积的动态变化 | 第40-41页 |
·不同施氮处理下冬小麦干物重的动态变化 | 第41-43页 |
·不同施氮处理下冬小麦叶绿素含量的动态变化 | 第43-44页 |
·不同施氮处理下冬小麦含氮量的动态变化 | 第44-45页 |
·不同氮肥处理对冬小麦产量和籽粒含氮量的影响 | 第45-47页 |
·主要生育时期冬小麦叶绿素含量与含氮量的关系 | 第47-52页 |
·冬小麦拔节期SPAD值与含氮量的关系 | 第47-50页 |
·冬小麦孕穗期SPAD值与含氮量的关系 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第四章 应用图象处理技术进行冬小麦氮营养诊断 | 第54-99页 |
·应用统计模式识别方法进行冬小麦氮营养诊断 | 第54-69页 |
·模式空间分类方法 | 第55-65页 |
·冬小麦冠层颜色特征的提取 | 第55-57页 |
·冬小麦冠层颜色特征筛选 | 第57页 |
·冬小麦冠层最佳颜色特征分析 | 第57-60页 |
·对模式空间分类方法的改进 | 第60-65页 |
·模式最小距离分类方法 | 第65-69页 |
·冬小麦冠层图象颜色模式的建立 | 第66-67页 |
·应用模式最小距离方法进行冬小麦冠层图象的分类诊断 | 第67-69页 |
·应用叶色模型方法进行冬小麦氮营养诊断 | 第69-84页 |
·基于不同颜色系统的颜色参量及其组合特征提取 | 第70-74页 |
·冬小麦主要生育时期氮素诊断模型的建立 | 第74-82页 |
·冬小麦主要生育时期氮素诊断过程及模型验证分析 | 第82-84页 |
·两种诊断方法评价 | 第84页 |
·应用叶片覆盖度进行冬小麦氮营养诊断 | 第84-93页 |
·不同氮肥处理下冬小麦叶片覆盖度的变化 | 第85-89页 |
·叶片覆盖度与实测叶面积及产量的关系 | 第89-91页 |
·应用叶片覆盖度进行冬小麦氮营养的诊断过程 | 第91-93页 |
·应用图象处理技术进行冬小麦氮营养诊断的系统实现 | 第93-97页 |
·系统框架 | 第93页 |
·系统实现 | 第93-97页 |
·本章小结 | 第97-99页 |
第五章 结论与展望 | 第99-104页 |
·结论 | 第99-100页 |
·展望 | 第100-104页 |
·进一步完善图象获取和图象处理技术 | 第100-101页 |
·基于图象处理技术的冬小麦氮营养诊断识别方法的改进 | 第101页 |
·不同数码相机成像颜色差异的研究 | 第101-102页 |
·数码相机成像光谱技术的进一步研究 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-111页 |
附录A 冬小麦返青至蜡熟7个生育时期叶色诊断模型组 | 第111-117页 |
附录B 预处理后的不同氮营养水平下的冬小麦冠层图象 | 第117-119页 |
附录C 不同时刻数码相机RGB输出值的订正 | 第119-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
个人简介 | 第122页 |