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基于模糊金库思想的生物特征融合加密方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-12页
1 绪论第12-23页
   ·研究背景及意义第12-18页
     ·生物特征加密技术研究背景第12-13页
     ·生物特征识别技术第13-15页
     ·生物特征与密码学结合第15-18页
   ·国内外研究现状第18-21页
     ·国外研究成果第18-21页
     ·国内研究现状第21页
   ·本文主要内容及结构第21-23页
2 生物特征加密第23-32页
   ·生物特征加密概要第23-25页
   ·Fuzzy Commitment方法第25-26页
   ·Fuzzy Extractor方法第26-27页
   ·因子认证BioHashing方法第27-28页
   ·模糊金库(Fuzzy Vault)加密算法第28-31页
   ·本章小结第31-32页
3 分级多模态生物特征融合加密方法第32-42页
   ·多模态生物特征融合加密提出第32-33页
   ·多模态特征融合加密方法总体框架第33-34页
   ·分级融合加密概述第34-37页
   ·特征级融合加密第37-40页
     ·特征级融合预配准第37-39页
     ·特征级融合方法第39-40页
   ·密钥级融合加密第40-41页
   ·本章小结第41-42页
4 基于模糊金库的指纹双模特征融合加密第42-62页
   ·指纹特征第42-43页
   ·指纹图像预处理第43-47页
     ·图像滤波第44-45页
     ·图像二值化第45-46页
     ·细化处理第46-47页
   ·指纹特征点提取第47-49页
   ·有效特征点的选择第49-51页
   ·指纹特征模板的盲配准第51-55页
   ·指纹特征级空间仿射变换融合加密第55-57页
   ·模糊金库实现第57-59页
     ·有限域运算第57页
     ·模糊金库方法第57-58页
     ·多项式拟合第58页
     ·CRC循环冗余校验第58-59页
   ·指纹密钥级融合加密第59-60页
   ·决策域联合校验第60-61页
   ·本章小结第61-62页
5 实验分析与结论第62-69页
   ·实验数据库第62-63页
   ·实验结果及分析第63-68页
     ·认证性能与安全性能第63-67页
     ·密钥规模适用性第67-68页
   ·实验结论第68-69页
6 总结与展望第69-70页
参考文献第70-73页
作者简历第73-75页
学位论文数据集第75页

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