致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 引言 | 第11-14页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
·论文组织安排 | 第13-14页 |
2 频繁模式挖掘综述 | 第14-33页 |
·频繁项集挖掘算法 | 第15-23页 |
·Apriori算法及其改进 | 第15-18页 |
·FP-growth算法及其改进 | 第18-22页 |
·Eclat算法 | 第22-23页 |
·频繁序列挖掘算法 | 第23-29页 |
·基于Apriori的序列模式挖掘算法 | 第23-25页 |
·基于模式增长的序列模式挖掘算法 | 第25-26页 |
·基于早期剪枝技术的序列模式挖掘算法 | 第26-27页 |
·基于混合技术的序列模式挖掘算法 | 第27-28页 |
·基于约束的序列模式挖掘算法 | 第28-29页 |
·频繁结构挖掘算法 | 第29页 |
·频繁模式挖掘的应用 | 第29-31页 |
·基于频繁模式的分类 | 第29-30页 |
·频繁模式挖掘在Web中的应用 | 第30-31页 |
·总结与展望 | 第31-33页 |
3 基于阵列的序列模式挖掘算法WAP-mine~* | 第33-47页 |
·WAP-mine~*算法的基本思想 | 第33-40页 |
·问题的定义 | 第33-34页 |
·WAP-tree的定义与构造 | 第34-36页 |
·W-matrix的定义与构造 | 第36-37页 |
·挖掘网络访问模式 | 第37-40页 |
·WAP-mine~*算法的描述与实现 | 第40-47页 |
·WAP-mine~*的算法描述 | 第40-42页 |
·算法实例演示 | 第42-45页 |
·算法实现描述 | 第45-47页 |
4 实验及分析 | 第47-60页 |
·IBM数据生成器 | 第47-50页 |
·安装与使用 | 第47-49页 |
·数据格式说明 | 第49-50页 |
·实验 | 第50-59页 |
·实验准备 | 第50-51页 |
·算法效率分析 | 第51-56页 |
·内存占用分析 | 第56-59页 |
·实验结论 | 第59-60页 |
5 总结与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
作者简历 | 第66-68页 |
学位论文数据集 | 第68页 |