摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-25页 |
·课题研究背景及研究意义 | 第12-14页 |
·课题的研究背景 | 第12-13页 |
·课题的研究意义 | 第13-14页 |
·钢铁企业生产计划管理研究及应用现状与面临的问题 | 第14-18页 |
·钢铁企业生产计划管理研究及应用现状 | 第14-16页 |
·钢铁企业生产计划管理面临的问题 | 第16-18页 |
·论文研究的目的和思路 | 第18-22页 |
·论文的研究目的与思路 | 第18-21页 |
·论文研究的内容 | 第21-22页 |
·论文主要内容和结构 | 第22-25页 |
·论文主要内容 | 第22-23页 |
·论文结构 | 第23-25页 |
2 MGCPS方法研究 | 第25-45页 |
·引言 | 第25页 |
·钢铁企业生产流程特点分析与生产计划管理内容 | 第25-30页 |
·钢铁企业生产流程特点分析 | 第25-27页 |
·钢铁企业生产计划管理的主要内容 | 第27-30页 |
·钢铁企业生产计划管理制约因素分析与MGCPS问题的提出 | 第30-34页 |
·钢铁企业生产计划管理制约因素分析 | 第30-32页 |
·钢铁企MGCPS问题的提出 | 第32-34页 |
·MGCPS方法模型 | 第34-38页 |
·钢铁企业MGCPS参数定义 | 第34-35页 |
·钢铁企业MGCPS方法模型 | 第35-38页 |
·MGCPS生产计划组织方式模型 | 第38-41页 |
·MGCPS方法的特征 | 第41-42页 |
·MGCPS集成模型 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
3 MGCPS参数模型 | 第45-69页 |
·引言 | 第45页 |
·特征映射与钢铁产品结构数据模型 | 第45-53页 |
·产品需求特征及其映射关系研究 | 第46-48页 |
·面向过程集成的钢铁产品结构数据模型 | 第48-53页 |
·多粒度能力负荷模型 | 第53-61页 |
·BOM与工艺数据的多粒度定义 | 第53-54页 |
·多粒度能力负荷模型的构建 | 第54-57页 |
·多粒度能力负荷模型应用方法与能力需求计划 | 第57-61页 |
·MGCPS多粒度参数表述 | 第61-68页 |
·企业级粗粒度特征参数 | 第61-63页 |
·分厂级中粒度特征参数 | 第63-65页 |
·车间级细粒度特征参数 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
4 MGCPS算法模型 | 第69-95页 |
·算法模型建立的基础 | 第70-73页 |
·模糊规划 | 第70-71页 |
·遗传算法 | 第71-72页 |
·粒子群算法 | 第72-73页 |
·基于分厂产能的企业级最小费用模糊规划模型 | 第73-83页 |
·粗粒度企业级参数的模糊性 | 第73-74页 |
·粗粒度企业级模糊规划问题的设想 | 第74-76页 |
·基于分厂产能的粗粒度最小费用模糊规划模型研究 | 第76-79页 |
·基于遗传算法的模糊机会规划模型求解设计 | 第79-83页 |
·基于关键工序的分厂级最小拖期/超期惩罚线性规划模型 | 第83-90页 |
·基于关键工序的线性规划模型构建思路 | 第83-84页 |
·基于订单拖期/提前惩罚的中粒度计划模型 | 第84-87页 |
·基于规则的订单拖期/提前惩罚线性规划粒子群算法流程 | 第87-90页 |
·MGCPS算法模型静态调度流程 | 第90-91页 |
·MGCPS算法模型应用实例 | 第91-94页 |
·本章小结 | 第94-95页 |
5 MGCPS动态作业调度问题研究 | 第95-109页 |
·作业调度内容研究 | 第96-97页 |
·计划与物料管理对作业调度提出的要求 | 第96页 |
·能力需求计划对作业调度提出的要求 | 第96-97页 |
·MGCPS动态作业调度的主要任务研究 | 第97-99页 |
·动态作业调度规则表述与DBR调度研究 | 第99-101页 |
·调度规则的三元组表述方法 | 第99-100页 |
·DBR调度技术研究 | 第100-101页 |
·基于规则的DBR动态作业调度模型研究 | 第101-106页 |
·基于规则的DBR动态作业调度模型研究 | 第101-103页 |
·基于规则的DBR动态作业调度算法流程研究 | 第103-105页 |
·应用实例 | 第105-106页 |
·集成MGCPS动态作业调度模型研究 | 第106-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
6 MGCPS企业应用 | 第109-131页 |
·企业生产计划管理概况 | 第109-112页 |
·企业生产计划管理组织结构 | 第109-111页 |
·企业生产计划管理的业务现状 | 第111-112页 |
·MGCPS系统需求分析与建模 | 第112-119页 |
·MGCPS系统需求分析 | 第112-113页 |
·MGCPS系统建模 | 第113-119页 |
·MGCPS总体设计 | 第119-124页 |
·系统功能设计 | 第119-120页 |
·信息编码设计 | 第120-123页 |
·系统开发的企业级解决方案 | 第123-124页 |
·MGCPS系统的应用 | 第124-130页 |
·生产任务编制 | 第124-125页 |
·物料需求计划管理 | 第125-126页 |
·分厂月计划管理 | 第126-127页 |
·日生产计划管理 | 第127-128页 |
·物料跟踪管理 | 第128-129页 |
·合同跟踪管理 | 第129页 |
·生产实绩收集管理 | 第129-130页 |
·本章小结 | 第130-131页 |
7 结论与展望 | 第131-133页 |
·结论 | 第131-132页 |
·展望 | 第132-133页 |
创新点摘要 | 第133-134页 |
参考文献 | 第134-141页 |
攻读博士学位期间参与的研究项目及发表的论文 | 第141-142页 |
致谢 | 第142-143页 |
作者简介 | 第143-144页 |