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土地适宜性评价的理论与方法——神经网络模型与应用研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究的依据、目的和意义第7-8页
   ·国内外研究动态及评述第8-10页
   ·本文研究的内容、方法和技术路线第10-12页
第二章 土地适宜性评价的理论与方法第12-22页
   ·土地适宜性评价的有关概念及分类第12-13页
   ·土地适宜性评价与土地潜力评价的关系第13-14页
   ·土地适宜性评价单元的划分第14页
   ·土地适宜性评价方法的研究第14-16页
   ·土地适宜性评价神经网络的技术基础第16-22页
     ·反向传播算法的基本计算原理和过程第17-21页
     ·改进的优化计算方法第21页
     ·土地适宜性分级标准的确定第21页
     ·网络学习样本的确定第21-22页
第三章 土地适宜性评价神经网络系统(LSENNS)的研究设计第22-29页
   ·土地适宜性神经网络系统(LSENNS)建立的总体设计第22-24页
     ·系统的目标与任务第22-23页
     ·系统设计的原则第23页
     ·系统的结构第23-24页
   ·系统的建立第24-25页
     ·系统的软硬件环境第24页
     ·人-机接口的创建(软件界面)第24-25页
   ·系统的功能第25-29页
第四章 土地适宜性评价神经网络系统的实证研究第29-48页
   ·武鸣县土地资源条件分析第29-34页
   ·土地评价单元第34-36页
   ·武鸣土地评价系统与土地评价指标体系第36-41页
     ·土地评价系统第36-37页
     ·土地评价指标体系第37-41页
   ·土地适宜性的神经网络评价结果第41-47页
     ·大农业用地适宜性评价结果分析第41-42页
     ·粮食作物(水稻、玉米)适宜性评价结果分析第42-44页
     ·甘蔗用地适宜性评价结果分析第44-45页
     ·蔬菜地适宜性评价结果分析第45页
     ·荒山荒地适宜性评价结果分析第45-46页
     ·评价结果小结第46-47页
   ·武鸣县土地合理利用的建议第47-48页
结束语第48-49页
主要参考文献第49-51页
附录第51-53页
致谢第53-54页

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