中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·研究的依据、目的和意义 | 第7-8页 |
·国内外研究动态及评述 | 第8-10页 |
·本文研究的内容、方法和技术路线 | 第10-12页 |
第二章 土地适宜性评价的理论与方法 | 第12-22页 |
·土地适宜性评价的有关概念及分类 | 第12-13页 |
·土地适宜性评价与土地潜力评价的关系 | 第13-14页 |
·土地适宜性评价单元的划分 | 第14页 |
·土地适宜性评价方法的研究 | 第14-16页 |
·土地适宜性评价神经网络的技术基础 | 第16-22页 |
·反向传播算法的基本计算原理和过程 | 第17-21页 |
·改进的优化计算方法 | 第21页 |
·土地适宜性分级标准的确定 | 第21页 |
·网络学习样本的确定 | 第21-22页 |
第三章 土地适宜性评价神经网络系统(LSENNS)的研究设计 | 第22-29页 |
·土地适宜性神经网络系统(LSENNS)建立的总体设计 | 第22-24页 |
·系统的目标与任务 | 第22-23页 |
·系统设计的原则 | 第23页 |
·系统的结构 | 第23-24页 |
·系统的建立 | 第24-25页 |
·系统的软硬件环境 | 第24页 |
·人-机接口的创建(软件界面) | 第24-25页 |
·系统的功能 | 第25-29页 |
第四章 土地适宜性评价神经网络系统的实证研究 | 第29-48页 |
·武鸣县土地资源条件分析 | 第29-34页 |
·土地评价单元 | 第34-36页 |
·武鸣土地评价系统与土地评价指标体系 | 第36-41页 |
·土地评价系统 | 第36-37页 |
·土地评价指标体系 | 第37-41页 |
·土地适宜性的神经网络评价结果 | 第41-47页 |
·大农业用地适宜性评价结果分析 | 第41-42页 |
·粮食作物(水稻、玉米)适宜性评价结果分析 | 第42-44页 |
·甘蔗用地适宜性评价结果分析 | 第44-45页 |
·蔬菜地适宜性评价结果分析 | 第45页 |
·荒山荒地适宜性评价结果分析 | 第45-46页 |
·评价结果小结 | 第46-47页 |
·武鸣县土地合理利用的建议 | 第47-48页 |
结束语 | 第48-49页 |
主要参考文献 | 第49-51页 |
附录 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |