视频序列中运动目标的检测与跟踪
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| §1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| §1.2 运动目标检测与跟踪技术及其发展动态 | 第10-17页 |
| ·运动目标检测技术 | 第11-16页 |
| ·运动目标跟踪技术 | 第16-17页 |
| §1.3 课题主要研究内容 | 第17-18页 |
| §1.4 论文安排 | 第18-20页 |
| 第二章 运动目标检测与跟踪技术基础 | 第20-35页 |
| §2.1 视频捕获 | 第20-22页 |
| ·AVICap简介 | 第20-21页 |
| ·用AVICap实现视频捕获 | 第21-22页 |
| §2.2 序列图象差分 | 第22-24页 |
| ·图象序列 | 第22-23页 |
| ·差分图象 | 第23-24页 |
| ·累积差分图象 | 第24页 |
| §2.3 图象变化检测 | 第24-27页 |
| ·噪声分布强度的正态模型 | 第25-26页 |
| ·图象信号的强度模型 | 第26页 |
| ·噪声空间分布的Poisson模型 | 第26-27页 |
| ·图象信号的空间分布模型 | 第27页 |
| §2.4 二值图象的形态学分析 | 第27-29页 |
| ·数学形态学 | 第27页 |
| ·二值形态学基本算子 | 第27-29页 |
| §2.5 光流分析法 | 第29-33页 |
| ·光流场 | 第29-30页 |
| ·光流约束方程 | 第30-31页 |
| ·光流计算 | 第31-33页 |
| §2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 一种基于边界的运动目标检测算法 | 第35-45页 |
| §3.1 引言 | 第35-36页 |
| §3.2 运动目标检测算法 | 第36-43页 |
| ·运动变化区域的提取 | 第37-39页 |
| ·运动目标区域的提取 | 第39-42页 |
| ·连通域识别 | 第42-43页 |
| §3.3 实验结果 | 第43-44页 |
| §3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 背景重建与运动目标检测框架 | 第45-55页 |
| §4.1 背景重建 | 第45-49页 |
| ·基于块处理技术的背景重建算法 | 第45-47页 |
| ·改进算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| §4.2 一种基于差分图象的运动目标检测框架 | 第49-53页 |
| ·变化检测 | 第49-50页 |
| ·形态滤波 | 第50页 |
| ·连通单元标记 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| §4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 目标运动估计与跟踪 | 第55-67页 |
| §5.1 目标形状分析 | 第55-57页 |
| §5.2 基于Kalman滤波的运动估计 | 第57-62页 |
| ·Kalman滤波器 | 第57-59页 |
| ·运动估计试验 | 第59-62页 |
| §5.3 运动目标跟踪 | 第62-66页 |
| ·目标运动估计 | 第62-63页 |
| ·目标匹配 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-66页 |
| §5.4 本章小节 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
