| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 符号说明 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·VBR视频建模国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·流媒体与流媒体服务器 | 第15-16页 |
| ·课题内容及本文结构 | 第16-19页 |
| 2 传统的时间序列分析模型 | 第19-23页 |
| ·ARMA(p, q)模型 | 第19-22页 |
| ·ARIMA(p, d, q)模型 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 自相似数据及其模型 | 第23-35页 |
| ·自相似性的直观描述 | 第23-25页 |
| ·长程相关与自相似 | 第25-29页 |
| ·F-ARIMA(p, d, q)模型 | 第29-32页 |
| ·F-ARIMA(p, d, q)模型的辨识与拟合 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 实际VBR视频的分析与建模 | 第35-50页 |
| ·视频分析 | 第35-36页 |
| ·视频编码参数及其时间序列描述 | 第36-37页 |
| ·统计分析 | 第37-41页 |
| ·模型的构建 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 一个实时流媒体服务器的架构和性能改进 | 第50-68页 |
| ·系统介绍 | 第50-52页 |
| ·服务器总体架构 | 第52-59页 |
| ·性能分析和参数选择 | 第59-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 6 全文总结 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·后续工作 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录1(攻读学位期间发表论文目录) | 第75页 |