宏观经济指标分析与预测系统的设计与实现
| 第一章 绪言 | 第1-17页 |
| ·课题的背景与意义 | 第9-11页 |
| ·开展宏观经济分析和预测的社会背景 | 第9页 |
| ·宏观经济分析预测的可行性 | 第9-10页 |
| ·宏观经济分析预测的作用与意义 | 第10-11页 |
| ·宏观经济分析预测的研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外经济分析预测工作的发展 | 第11-12页 |
| ·国内经济分析预测工作的发展 | 第12页 |
| ·经济分析预测技术 | 第12-15页 |
| ·本文的创新及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 多元统计分析方法 | 第17-29页 |
| ·多元统计分析概述 | 第17-19页 |
| ·多元统计分析的研究目的与作用 | 第17-18页 |
| ·多元统计分析的主要技术 | 第18页 |
| ·数据预处理技术及相关问题 | 第18-19页 |
| ·主成分分析方法 | 第19-22页 |
| ·主成分分析基本思想 | 第19-20页 |
| ·主成分分析的计算步骤 | 第20-21页 |
| ·主成分分析的命名和解释 | 第21-22页 |
| ·对应分析方法 | 第22-26页 |
| ·对应分析的基本思想 | 第22-23页 |
| ·对应分析的计算步骤 | 第23-25页 |
| ·关于公因子的解释 | 第25-26页 |
| ·相关分析 | 第26-29页 |
| ·典型相关分析的基本思想 | 第26页 |
| ·典型相关分析的算法原理 | 第26-27页 |
| ·二元变量相关分析的算法原理 | 第27-29页 |
| 第三章 经济指标预测方法 | 第29-42页 |
| ·经济预测的过程 | 第29页 |
| ·预测方法的选择 | 第29-31页 |
| ·定量预测方法的比较与选择 | 第29-30页 |
| ·线性回归技术的发展 | 第30-31页 |
| ·时间序列分析技术的发展 | 第31页 |
| ·一元线性回归预测模型 | 第31-35页 |
| ·一元线性回归模型的提出 | 第31-33页 |
| ·一元线性回归系数的精确求估 | 第33-34页 |
| ·一元线性回归方程的显著性检验 | 第34-35页 |
| ·多元线性回归预测 | 第35-39页 |
| ·多元线性回归的数学模型 | 第35-36页 |
| ·回归系数的最小二乘估计求解 | 第36-37页 |
| ·多元线性回归模型的显著性检验 | 第37-39页 |
| ·可线性化的非线性回归预测技术 | 第39-40页 |
| ·时间序列分析预测方法 | 第40-42页 |
| ·加权滑动平均预测法 | 第40-41页 |
| ·指数平滑预测法 | 第41-42页 |
| 第四章 系统的功能介绍 | 第42-53页 |
| ·宏观经济分析预测的研究范畴 | 第42-43页 |
| ·系统的主要功能 | 第43-53页 |
| ·指标和样本的图表显示与数据统计 | 第43-44页 |
| ·指标相关性分析 | 第44-45页 |
| ·指标降维 | 第45-47页 |
| ·指标对应分析 | 第47-49页 |
| ·指标预测 | 第49-53页 |
| 第五童 经济指标数据库的设计 | 第53-59页 |
| ·数据源和数据的组织 | 第53-56页 |
| ·经济指标数据库的开发 | 第56-59页 |
| ·采用的数据库开发工具 | 第56-57页 |
| ·数据库开发访问方法 | 第57-59页 |
| 第六章 系统的实现技术 | 第59-68页 |
| ·服务程序的实现 | 第59-63页 |
| ·网络数据发送的实现 | 第59-62页 |
| ·数据库访问的实现 | 第62-63页 |
| ·客户应用程序的实现 | 第63-68页 |
| ·数据通信模块的实现 | 第64页 |
| ·数据管理模块的实现 | 第64-65页 |
| ·人机交互模块的实现 | 第65-68页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第68-70页 |
| ·论文工作总结 | 第68-69页 |
| ·有待进一步研究的内容 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
