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基于小波分析的空间数据在线式多尺度表达--以地形为例

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
引言第8-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·问题的提出第10-12页
     ·空间数据多尺度表达及无级比例尺GIS的实际需求第10-11页
     ·小波分析在空间数据多尺度表达问题上的应用第11-12页
   ·本文主要研究内容和目标第12-14页
第二章 小波分析基本原理第14-32页
   ·小波分析理论及应用发展概况介绍第14-17页
   ·函数空间第17-18页
   ·小波变换理论第18-25页
     ·连续小波变换理论第18-20页
     ·离散小波变换理论第20-21页
     ·多分辨率分析理论与Mallat快速算法第21-25页
   ·基于提升格式的第二代小波变换理论第25-28页
     ·提升方案的原理第25-27页
     ·提升方案的优势第27-28页
   ·数字图像的小波变换第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 基于小波分析的地形多尺度表达第32-46页
   ·GIS中空间数据的尺度问题第32-34页
     ·GIS中空间数据多尺度特性第32页
     ·GIS中空间数据的多尺度表达第32-33页
     ·多尺度GIS和无级比例尺GIS第33-34页
   ·基于小波MRA的空间数据多尺度处理模型第34-35页
   ·尺度依赖的地形(DEM)多尺度表达第35-36页
   ·基于第一代小波理论Mallat快速算法的地形(DEM)多尺度表达第36-37页
   ·基于提升格式的第二代小波变换的地形(DEM)多尺度表达第37-38页
   ·无级变换第38-40页
   ·边界效应与边界处理第40-42页
   ·小波基的选择第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 实验结果及相关分析评价第46-58页
   ·实验软件的系统结构与功能第46-48页
   ·处理流程及数据组织第48-50页
     ·系统处理流程第48-50页
     ·小波系数的存储结构第50页
   ·实验结果与统计分析第50-54页
   ·两代小波变换算法结果的比较分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
   ·附:小波变换前后比较图第56-58页
第五章 结论与展望第58-60页
   ·论文完成的主要工作第58页
   ·应进一步研究的几个问题第58-60页
参考文献第60-62页
致谢第62页

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