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基于GIS的道路交通安全评价与预测方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-17页
   ·论文研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·研究框架及主要内容第14-15页
   ·研究的主要创新点第15-17页
2 道路交通安全概述第17-30页
   ·道路交通事故成因分析第17-20页
     ·人的原因第17-18页
     ·车辆的原因第18页
     ·道路的原因第18-19页
     ·交通环境的原因第19-20页
   ·道路交通安全评价方法第20-24页
     ·概述第20-21页
     ·交叉口安全评价方法第21-22页
     ·道路网安全评价方法第22-23页
     ·区域安全评价方法第23-24页
   ·道路交通安全预测模型第24-27页
     ·验模型第24-25页
     ·回归分析模型第25-26页
     ·基于灰色系统理论的预测模型第26页
     ·神经网络模型第26-27页
   ·道路交通安全规划方法第27-29页
     ·道路交通安全规划定义和目标第27页
     ·道路交通安全规划体系第27-29页
   ·本章小结第29-30页
3 GIS在道路交通安全中的应用第30-37页
   ·GIS简介第30-33页
     ·GIS概况第30页
     ·GIS在交通安全分析中的功能第30-33页
   ·ArcGIS软件简介第33-34页
     ·ArcGIS软件概况第33-34页
     ·ArcGIS在交通安全研究中常用分析工具第34页
   ·GIS在交通安全领域的研究现状第34-36页
   ·本章小结第36-37页
4 基于GIS的道路交通安全评价第37-59页
   ·评价数据准备第37-43页
     ·道路交通数据第37-39页
     ·事故相关数据第39-41页
     ·GIS数据第41-43页
   ·评价方法及指标第43-49页
     ·交叉口安全评价第43-45页
     ·路段安全评价第45-47页
     ·交通小区安全评价第47-49页
   ·评价结果第49-58页
     ·交叉口安全评价结果第49-52页
     ·路段安全评价结果第52-56页
     ·交通小区安全评价结果第56-58页
   ·本章小结第58-59页
5 基于GIS的道路交通安全预测与分析第59-75页
   ·预测模型及方法第59-60页
     ·负二项回归(negative binomial,NB)模型第59页
     ·零膨胀负二项回归(zero-inflated negative binomial)模型第59-60页
   ·预测数据准备第60-66页
     ·交叉口数据第60-62页
     ·路段数据第62-64页
     ·交通小区数据第64-66页
   ·预测结果及分析第66-73页
     ·交叉口事故模型预测第66-67页
     ·路段事故模型预测第67-72页
     ·交通小区事故模型预测第72-73页
   ·本章小结第73-75页
6 总结与展望第75-77页
   ·总结第75页
   ·展望第75-77页
参考文献第77-81页
附录A第81-99页
作者简历第99-101页
学位论文数据集第101页

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