| 摘 要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 目 录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究状况 | 第8-11页 |
| ·数字化人脑图谱的研究状况 | 第8-10页 |
| ·Talairach脑图谱 | 第8页 |
| ·Whole Brain图谱 | 第8-9页 |
| ·VOXEL－MAN脑图谱 | 第9页 |
| ·Brainweb脑图谱 | 第9页 |
| ·Virtual Brain Bench脑模型 | 第9-10页 |
| ·人脑数据集的研究状况 | 第10-11页 |
| ·论文主要内容与组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 Talairach－Tournoux坐标空间与实验数据集 | 第13-17页 |
| ·Talairach脑图谱 | 第13-14页 |
| ·Talairach－Tournoux坐标空间 | 第14-16页 |
| ·实验数据来源及基本信息 | 第16-17页 |
| 第三章 数据集与Talairach脑图谱的配准 | 第17-40页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·医学图像配准概述 | 第17-22页 |
| ·医学图像配准的概念 | 第17-18页 |
| ·医学图像配准的类型 | 第18页 |
| ·医学图像的基本变换 | 第18-19页 |
| ·医学图像配准的基本方法 | 第19-22页 |
| ·坐标空间转换 | 第22-24页 |
| ·分段仿射变换 | 第24-26页 |
| ·图谱与图像的非线性配准 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·用薄板样条方法配准图像与图谱中的脑结构 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·薄板样条方法的数学模型 | 第28-30页 |
| ·薄板样条变换的结果 | 第30-32页 |
| ·结果讨论 | 第32-35页 |
| ·配准过程中标记点的半自动获取 | 第35-40页 |
| 第四章 配准后图像数据的插值 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于距离变换的形状插值算法 | 第41-44页 |
| ·距离变换 | 第41-42页 |
| ·数学模型 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·基于形态学的形状插值算法 | 第44-47页 |
| ·数学模型 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| 第五章 数字化三维人脑图谱的可视化 | 第47-54页 |
| ·三维体积数据的可视化 | 第47-48页 |
| ·表面绘制 | 第48-51页 |
| ·Marching Cube算法的基本原理 | 第48-49页 |
| ·用Marching Cube算法显示的结果 | 第49-51页 |
| ·体积绘制 | 第51-54页 |
| ·光线跟踪方法的基本原理 | 第51-52页 |
| ·用光线跟踪方法显示的结果 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-58页 |
| ·完成的工作 | 第54-55页 |
| ·存在的问题 | 第55-56页 |
| ·今后的研究方向 | 第56-58页 |
| 致 谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |