降水时空分布的信息熵研究
| 第一章 绪论 | 第1-40页 |
| ·信息与信息科学 | 第11-17页 |
| ·信息的概念 | 第11-12页 |
| ·全信息 | 第12-13页 |
| ·信息的分类 | 第13-14页 |
| ·信息的性质 | 第14-15页 |
| ·信息资源 | 第15-16页 |
| ·信息科学 | 第16-17页 |
| ·信息熵 | 第17-22页 |
| ·热力学熵 | 第17-18页 |
| ·统计力学熵 | 第18-19页 |
| ·信息熵的概念 | 第19-20页 |
| ·信息熵的性质 | 第20-21页 |
| ·互信息 | 第21-22页 |
| ·连续随机变量的熵 | 第22页 |
| ·极大熵原理 | 第22-24页 |
| ·最小互熵原理 | 第24页 |
| ·信息熵的计算 | 第24-28页 |
| ·极大熵原理及其应用 | 第28-35页 |
| ·生成分布与参数估计 | 第28-31页 |
| ·水文预报与预测 | 第31-32页 |
| ·水质水环境评价 | 第32-33页 |
| ·水文系统建模评估 | 第33-34页 |
| ·优化 | 第34-35页 |
| ·信息传递与应用 | 第35-38页 |
| ·信息传递的基本原理 | 第35-37页 |
| ·水文水质站网分布 | 第37-38页 |
| ·与本文有关情况的简介 | 第38-40页 |
| ·国内外研究现状 | 第38页 |
| ·主要研究内容 | 第38-39页 |
| ·研究目的与意义 | 第39-40页 |
| 第二章 基于信息场的信息熵分析 | 第40-50页 |
| ·信息场 | 第40-44页 |
| ·信息场的概念 | 第41-43页 |
| ·基本性质 | 第43-44页 |
| ·信息传递与信息传递函数 | 第44-45页 |
| ·信息相关性分析 | 第45-49页 |
| ·离散情况 | 第45-47页 |
| ·连续情况 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第三章 模糊信息熵分析 | 第50-59页 |
| ·模糊熵 | 第50-56页 |
| ·模糊熵的概念及其性质 | 第50-52页 |
| ·基于信息距离的模糊熵 | 第52-54页 |
| ·模糊互信息 | 第54-56页 |
| ·混合--模糊熵和概率熵的结合 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第四章 降水时空分布的时间信息熵分析 | 第59-86页 |
| ·基本概况 | 第59-63页 |
| ·年度降水数据分析 | 第63-71页 |
| ·时间信息熵的计算 | 第63-64页 |
| ·相关性分析 | 第64-65页 |
| ·信息传递 | 第65-71页 |
| ·季度降水数据分析 | 第71-79页 |
| ·基本概况 | 第71页 |
| ·相关性分析 | 第71-73页 |
| ·信息传递 | 第73-79页 |
| ·月份降水量数据分析 | 第79-85页 |
| ·基本概况 | 第79页 |
| ·相关性分析 | 第79-82页 |
| ·信息传递 | 第82-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第五章 降水时空分布的空间信息熵分析 | 第86-113页 |
| ·空间信息熵 | 第86页 |
| ·区域划分的方法 | 第86-88页 |
| ·空间信息熵在时间轴上的分布 | 第88-97页 |
| ·年降水数据分析 | 第88-90页 |
| ·季度降水数据分析 | 第90-94页 |
| ·月降水数据分析 | 第94-97页 |
| ·降水信息在时间上的传递 | 第97-112页 |
| ·年降水信息在时间轴上的传递 | 第98-101页 |
| ·季降水信息在时间轴上的传递 | 第101-107页 |
| ·月降水信息在时间轴上的传递 | 第107-112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| 第六章 结论 | 第113-118页 |
| ·结论 | 第113-116页 |
| ·展望 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 附录 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-126页 |
