| 第一章 绪论 | 第1-28页 |
| 1．1 课题的工程背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1．1．1 水电站厂房 | 第9页 |
| 1．1．2 厂房结构的振动问题 | 第9-11页 |
| 1．2 研究的发展和现状以及识别问题的提出 | 第11-14页 |
| 1．2．1 厂房结构振动研究的发展和现状 | 第11-13页 |
| 1．2．2 厂房结构动态识别问题的提出 | 第13-14页 |
| 1．3 系统识别理论及方法简介 | 第14-21页 |
| 1．3．1 系统识别分类 | 第14-15页 |
| 1．3．2 结构识别方法简介 | 第15-20页 |
| 1．3．3 大型复杂结构的智能优化识别分析 | 第20-21页 |
| 1．4 本文的主要研究工作 | 第21-22页 |
| 参考文献 | 第22-28页 |
| 第二章 地下发电厂房结构动力特性研究 | 第28-54页 |
| 2．1 引言 | 第28页 |
| 2．2 结构动力分析理论与方法 | 第28-29页 |
| 2．2．1 模态分析 | 第29页 |
| 2．2．2 谐响应分析 | 第29页 |
| 2．3 计算模型和分析方法 | 第29-31页 |
| 2．3．1 有限元数值模型 | 第29-30页 |
| 2．3．2 结构和基础岩石材料特性 | 第30-31页 |
| 2．3．3 分析思路与方法 | 第31页 |
| 2．4 地下发电厂房结构的振源分析研究 | 第31-44页 |
| 2．4．1 有限元数值计算中机械动荷载作用方式的研究 | 第32-33页 |
| 2．4．2 抽水蓄能机组的高频水力脉动及其对厂房结构的影响 | 第33-42页 |
| 2．4．3 尾水管中的压力脉动及其对结构的影响 | 第42-44页 |
| 2．5 厂房数值模型中的合理边界条件 | 第44-47页 |
| 2．5．1 不同边界条件对地下发电厂房结构模态的影响 | 第44-46页 |
| 2．5．2 弹簧单元的刚度系数计算公式 | 第46页 |
| 2．5．3 不同边界条件对地下发电厂房结构动力响应的影响 | 第46-47页 |
| 2．6 发电厂房的动态特性参数 | 第47-50页 |
| 2．6．1 动态弹性模量对结构动力特性的影响 | 第47-48页 |
| 2．6．2 阻尼特性及其对厂房动响应的影响研究 | 第48-50页 |
| 2．7 各种附加质量对厂房结构动力特性的影响 | 第50页 |
| 2．8 地下发电厂房的结构布置对动力特性的影响和防振措施探讨 | 第50-51页 |
| 2．9 小结 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 第三章 副厂房结构振动特性研究 | 第54-69页 |
| 3．1 引言 | 第54-55页 |
| 3．2 计算模型和计算方法 | 第55-58页 |
| 3．2．1 计算模型 | 第55-56页 |
| 3．2．2 计算方法与计算工况 | 第56-58页 |
| 3．3 副厂房自振特性分析 | 第58-60页 |
| 3．4 主厂房向副厂房振动传递的路径和规律研究 | 第60-67页 |
| 3．4．1 各工况结构振动响应幅值(均方根值)分析 | 第60-65页 |
| 3．4．2 各工况结构振动频率特性分析 | 第65-67页 |
| 3．5 小结 | 第67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 第四章 基于免疫思想的结构动态识别方法研究 | 第69-91页 |
| 4．1 引言 | 第69-70页 |
| 4．2 免疫算法介绍 | 第70-71页 |
| 4．3 免疫算法的设计和实现 | 第71-76页 |
| 4．4 结构最优化免疫识别模型 | 第76-82页 |
| 4．4．1 结构动态参数识别的基本原理 | 第76页 |
| 4．4．2 免疫优化识别模型的创建 | 第76-79页 |
| 4．4．3 结构参数识别中的加权适应度函数 | 第79-81页 |
| 4．4．4 结构识别中免疫疫苗的构造 | 第81-82页 |
| 4．5 仿真算例 | 第82-88页 |
| 4．5．1 算例一 | 第82-85页 |
| 4．5．2 算例二 | 第85-88页 |
| 4．6 小结 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-91页 |
| 第五章 抽水蓄能电站地下厂房动态优化识别研究 | 第91-106页 |
| 5．1 引言 | 第91页 |
| 5．2 地下水电站厂房结构的材料参数和边界条件的识别研究 | 第91-93页 |
| 5．3 厂房结构的高频水力脉动荷载及阻尼的动态免疫识别 | 第93-99页 |
| 5．3．1 各识别变量分析研究 | 第93-94页 |
| 5．3．2 动态免疫识别模型的构造 | 第94-96页 |
| 5．3．3 计算结果与分析 | 第96-99页 |
| 5．4 厂房结构低频转动荷载免疫识别研究 | 第99-104页 |
| 5．4．1 厂房结构的不平衡动荷载 | 第99-100页 |
| 5．4．2 现场监测结果分析 | 第100-101页 |
| 5．4．3 识别方法 | 第101-102页 |
| 5．4．4 识别结果分析 | 第102-104页 |
| 5．5 小结 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-106页 |
| 第六章 水电站机组动荷载及其参数的复合反演研究 | 第106-120页 |
| 6．1 引言 | 第106-107页 |
| 6．2 机组动态特性分析 | 第107-110页 |
| 6．2．1 横向振动的动力荷载 | 第107-109页 |
| 6．2．2 导轴承动态特性参数 | 第109-110页 |
| 6．3 水轮机机组动态识别 | 第110-114页 |
| 6．3．1 问题描述 | 第110-111页 |
| 6．3．2 识别模型的建立 | 第111-112页 |
| 6．3．3 识别方法介绍 | 第112-114页 |
| 6．4 仿真算例 | 第114-118页 |
| 6．4．1 方法验证 | 第114-116页 |
| 6．4．2 识别方法的精度分析 | 第116-117页 |
| 6．4．3 提高识别精度的措施 | 第117-118页 |
| 6．5 小结 | 第118页 |
| 参考文献 | 第118-120页 |
| 第七章 结论与展望 | 第120-124页 |
| 7．1 课题研究的主要结论 | 第120-122页 |
| 7．2 对进一步研究工作的建议与展望 | 第122-124页 |
| 博士期间的学术论文和科研报告 | 第124-125页 |
| 创新点摘要 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
