粗糙集在不完备信息系统数据挖掘中的应用研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第1章 绪论	第6-14页
·引言	第6页
·不确定与不完备性信息	第6-9页
·不确定与不完备性信息的概念	第7页
·数据库中的不完备性信息	第7-9页
·粗糙集理论发展概述	第9-11页
·粗糙集理论	第9页
·粗糙集发展概况	第9-10页
·粗糙集的研究现状	第10-11页
·不完备信息系统的数据挖掘	第11-12页
·本文的工作	第12页
·本文的组织	第12-14页
第2章 粗糙集理论	第14-27页
·知识分类、信息表与决策表	第14-17页
·知识的分类概念	第14-16页
·信息表	第16页
·决策表	第16-17页
·粗糙集的基本概念	第17-19页
·近似集合	第17-18页
·精度与粗糙度	第18-19页
·数据约简	第19-24页
·约简的基本概念	第19-21页
·属性约简	第21-23页
·属性值约简	第23-24页
·不完备信息系统中粗糙集理论扩充	第24-27页
第3章 基于粗糙集的数据约简算法	第27-39页
·引言	第27-28页
·基于粗糙集的数据约简算法	第28-35页
·分辨矩阵的改进算法	第28-31页
·数据分析算法	第31-32页
·算法的效果分析与比较	第32-35页
·面向网络应用的粗糙集数据挖掘模型的程序实现	第35-39页
第4章 粗糙集理论在电网故障诊断中的应用	第39-49页
·引言	第39-40页
·配电网故障诊断实例	第40-46页
·配电网结构图	第40-42页
·建立决策表	第42-43页
·应用粗糙集数据挖掘模型处理决策表	第43-46页
·故障案例分析	第46-47页
·小结	第47-49页
第5章 结论	第49-50页
第6章 难点与创新点	第50-51页
·论文难点	第50页
·论文创新点	第50-51页
攻读学位期间公开发表的论文	第51-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-55页