车牌字符容错认证识别算法的研究与实现

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-10页
·选题的目的和意义	第6-7页
·车牌识别技术的国内外研究动态	第7-8页
·本文的研究内容	第8-10页
第二章 车牌图像的前期处理	第10-16页
·图像增强	第10-12页
·直方图均衡化	第10-11页
·中值滤波	第11页
·同态滤波	第11-12页
·边缘检测	第12-16页
·梯度	第13页
·常用的几种边缘检测算子	第13-16页
第三章 车牌定位	第16-24页
·车牌的基本特征	第16-17页
·基于数学形态学的定位方法	第17-18页
·基于小波分析的定位方法	第18-19页
·基于彩色分割的定位方法	第19-22页
·车牌图像的几何校正	第22-24页
·Hough变换	第22-23页
·Radon变换	第23-24页
第四章 车牌字符分割	第24-27页
·车牌字符分割的技术难点	第24页
·水平投影法	第24-25页
·模板匹配法	第25页
·聚类分析法	第25-26页
·字符的归一化	第26-27页
第五章 车牌字符识别	第27-48页
·车牌字符的特征提取	第27-28页
·粗网格特征提取方法	第27页
·13段特征提取方法	第27页
·基于K-L变换的特征提取方法	第27-28页
·模板匹配的字符识别算法	第28-29页
·基于神经网络的字符容错认证识别算法	第29-48页
·神经网络理论概述	第29-35页
·BP神经网络算法	第35-36页
·字符的容错域	第36-44页
·分类器的设计	第44-46页
·二次识别	第46页
·BP算法的缺点及其改进措施	第46-47页
·实验结果及其分析	第47-48页
第六章 结语	第48-50页
·本文工作总结	第48-49页
·下一步的研究工作	第49-50页
参考文献	第50-53页
攻读学位期间的研究成果	第53-54页
附录1	第54-56页
致谢	第56-57页