知识工程中知识度量、推理与融合的若干关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-24页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·相关工作及预备知识 | 第11-19页 |
·粗糙集理论 | 第11-16页 |
·模糊集理论 | 第16-18页 |
·XSLT技术 | 第18-19页 |
·本文工作 | 第19-23页 |
·研究目标 | 第19-20页 |
·研究内容 | 第20-21页 |
·文章结构 | 第21-23页 |
·重要术语及符号说明 | 第23-24页 |
第二章 确定性知识度量 | 第24-59页 |
·引言 | 第24-25页 |
·相关工作 | 第25-26页 |
·知识库相似性约束 | 第26-29页 |
·等价 | 第26页 |
·等构 | 第26-27页 |
·等势 | 第27-28页 |
·K划分知识库 | 第28页 |
·三种相似性约束的讨论 | 第28-29页 |
·知识含量测度准则 | 第29-34页 |
·准则1 | 第30页 |
·准则2 | 第30页 |
·准则3 | 第30-33页 |
·准则4 | 第33-34页 |
·熵测度与分类测度 | 第34-41页 |
·熵测度正确性证明 | 第34-39页 |
·分类测度 | 第39-41页 |
·引申问题 | 第41-45页 |
·等价关系的知识度量 | 第41-44页 |
·不等势知识库中知识含量的比较。 | 第44-45页 |
·知识库内容相似性 | 第45-49页 |
·知识库内容相似性的含义 | 第45-46页 |
·对象对、可区分对集 | 第46-49页 |
·内容相似性相关问题研究 | 第49-57页 |
·知识库知识差异性度量 | 第49-51页 |
·知识库叠加 | 第51-54页 |
·范畴简化的度量 | 第54-57页 |
·小结 | 第57-59页 |
第三章 模糊性知识度量 | 第59-79页 |
·引言 | 第59页 |
·相关工作 | 第59-62页 |
·模糊集知识度量 | 第62-69页 |
·模糊知识的概率解释 | 第62-64页 |
·模糊集对论域中对象的区分度 | 第64-65页 |
·模糊集知识含量 | 第65-69页 |
·基于区分度的模糊集运算选择 | 第69-72页 |
·模糊知识库知识含量度量 | 第72-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
第四章 知识推理中的错误检测 | 第79-103页 |
·引言 | 第79-80页 |
·相关工作 | 第80-81页 |
·问题定义与约束 | 第81-85页 |
·问题提出 | 第81-83页 |
·问题约束与限定 | 第83页 |
·问题的形式化定义 | 第83-85页 |
·执行的性质 | 第85-86页 |
·结点的最小执行集 | 第86-90页 |
·定义及性质 | 第86-88页 |
·执行的拓展 | 第88-89页 |
·归并算子 | 第89-90页 |
·结点集的最小执行集 | 第90-95页 |
·定义及性质 | 第90-91页 |
·合并算子 | 第91-93页 |
·计算结点集的最小执行集 | 第93-95页 |
·计算结点的最小执行集 | 第95-100页 |
·单入型结点 | 第95-96页 |
·或入型结点 | 第96-98页 |
·与入型结点 | 第98-100页 |
·检测模型是否可推理 | 第100-102页 |
·小结 | 第102-103页 |
第五章 基于多知识源的知识融合 | 第103-119页 |
·引言 | 第103-104页 |
·相关工作 | 第104-105页 |
·整体构架 | 第105-106页 |
·映射函数 | 第106-109页 |
·映射模版 | 第109-112页 |
·组合策略 | 第112-116页 |
·映射流程实例 | 第116-118页 |
·小结 | 第118-119页 |
第六章 总结与展望 | 第119-121页 |
·总结 | 第119-120页 |
·进一步的工作 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-130页 |
参与的科研项目与发表的论文 | 第130-132页 |
参与的科研项目 | 第130页 |
已发表或录用的论文 | 第130-131页 |
其他科研相关工作 | 第131-132页 |
致谢 | 第132-133页 |