| 摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 创新点 | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 主要符号对照表 | 第7-9页 |
| 引言 | 第9-13页 |
| 第一章 三角模 | 第13-23页 |
| 1．1 三角模的概念 | 第13-16页 |
| 1．2 连续三角模 | 第16-23页 |
| 1．2．1 阿基米德三角模 | 第16-19页 |
| 1．2．2 一般的连续三角模 | 第19-20页 |
| 1．2．3 连续三角模的近似表示 | 第20-23页 |
| 第二章 连续三角模的神经网络模型 | 第23-41页 |
| 2．1 连续t余模的神经网络模型 | 第23-36页 |
| 2．1．1 连续t余模计算的简化 | 第23-25页 |
| 2．1．2 神经网络模型 | 第25-29页 |
| 2．1．3 学习算法 | 第29-32页 |
| 2．1．4 利用经验数据调整t余模 | 第32-36页 |
| 2．2 连续t模的神经网络模型 | 第36-40页 |
| 2．3 小结 | 第40-41页 |
| 第三章 用分段线性函数近似表示连续三角模 | 第41-51页 |
| 3．1 逼近定理 | 第41-44页 |
| 3．2 将问题转化为一个混合不等式组 | 第44-47页 |
| 3．3 求解混合不等式组 | 第47-50页 |
| 3．4 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 统一模 | 第51-77页 |
| 4．1 统一模的概念及其简单性质 | 第51-58页 |
| 4．2 统一模的连续性与其结构 | 第58-73页 |
| 4．2．1 在(0，1)~2内连续的统一模的结构 | 第59-64页 |
| 4．2．2 在(0，1)~2内连续的统一模的表示 | 第64-73页 |
| 4．3 在(0，1)~2内严格的统一模的表示与构造 | 第73-76页 |
| 4．4 小结 | 第76-77页 |
| 第五章 模糊蕴含算子 | 第77-91页 |
| 5．1 基于三角模的模糊蕴含算子 | 第77-80页 |
| 5．2 基于统一模的S蕴含算子和R蕴含算子 | 第80-83页 |
| 5．3 基于统一模的S蕴含算子和R蕴含算子的公理刻划 | 第83-90页 |
| 5．4 小结 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-99页 |
| 作者在攻读博士学位期间的工作目录 | 第99-100页 |
| 声明 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |