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配电网络分析与重构拓扑优化应用研究

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第4-7页
第一章 绪论第7-19页
   ·配电系统自动化第7-11页
     ·配电系统自动化的概念及基本内容第7-9页
     ·配电系统自动化发展现状第9页
     ·配网自动化与其它自动化的关系第9-10页
     ·配电系统自动化与配电管理系统第10-11页
   ·配电管理系统第11-15页
     ·配电管理系统的构成与体系结构设计第11-12页
     ·配电自动化系统第12-14页
       ·配电SCADA系统第12-13页
       ·需方用电管理DSM第13页
       ·配电地理信息系统第13-14页
     ·配电管理系统与能量管理系统的异同第14-15页
   ·配电管理系统高级网络分析应用第15-18页
     ·配电网络模型与接线分析第15-16页
     ·配电网络潮流计算第16页
     ·配电网络状态估计第16页
     ·配电网络负荷预测第16-17页
     ·配电网络重构与故障恢复第17页
     ·配电网络电压与无功优化第17-18页
     ·配电网络短路电流计算第18页
   ·本文所做的工作第18-19页
第二章 配电网络模型第19-28页
   ·线路模型第19-21页
     ·线路的支路方程描述第19-20页
     ·线路的导纳阵描述第20-21页
   ·变压器模型第21-27页
     ·变压器简化模型第21页
     ·变压器三相详细模型第21-27页
   Yn,d11接法第22-24页
   Yn,yn12接法第24-25页
   变压器模型在潮流计算中应用的修正第25-27页
   ·发电机及负荷模型第27-28页
第三章 配电网络潮流计算第28-60页
   ·配电网络潮流算法概述第28页
   ·前推回代潮流算法第28-35页
     ·潮流算法理论基础第28-29页
   支路潮流前推算式第28-29页
   节点电压回代算式第29页
     ·弱环形网络和PV节点的统一处理第29-32页
     ·算法的基本过程第32-33页
     ·算法的收敛性分析第33-35页
   ·ZBUS潮流算法第35-39页
     ·辐射形网络的基本算法第35-37页
     ·两端供电网络或环形网络潮流算法第37-38页
     ·配电网ZBUS潮流系统化公式与求解第38-39页
     ·配电网ZBUS潮流算法的步骤第39页
   ·牛顿ZBUS算法及其改进第39-47页
     ·牛顿ZBUS法第39-41页
     ·改进牛顿ZBUS潮流算法第41-44页
   基本方程第41-43页
   迭代方程第43-44页
     ·改进算法的特别处理第44-47页
   PV节点的处理第44-45页
   负荷模型的处理第45-47页
     ·改进算法的基本步骤第47页
   ·回路阻抗法第47-48页
     ·基本过程第47-48页
     ·对弱环网部分的处理第48页
   ·其它潮流算法第48-57页
     ·改进牛顿法第48-50页
     ·快速分解或解藕法第50-53页
     ·相分解法第53-57页
   牛顿ZBUS相分解法第53-54页
   以支路电流为状态变量牛顿ZBUS相分解法第54-57页
   ·算例分析与算法比较第57-60页
第四章 配电网络重构算法第60-91页
   ·配电网络重构算法综述第60-64页
     ·网络重构算法概述第60-61页
     ·网络重构算法思路与意义第61-62页
     ·网络重构算法目标与约束第62-63页
     ·网络重构算法分类第63-64页
   ·支路交换法第64-66页
     ·算法的理论基础第64-65页
     ·支路交换法的改进第65页
     ·支路交换重构算法基本步骤第65-66页
   ·最优流模式算法第66-77页
     ·算法的基本理论与过程第66-69页
     ·改进的最优流模式算法第69-72页
     ·单环网最优流模式第72-74页
     ·递归虚拟流模式第74-77页
   ·混合流模式算法第77-83页
     ·混合流模式的提出第77-82页
     ·基本步骤和多目标问题的处理第82-83页
   ·其它重构算法第83-87页
     ·传统数学优化方法或分析方法第83-84页
     ·人工智能方法第84-87页
   基于ANN的配电网络重构第84-85页
   基于SA的配电网重构算法第85页
   基于GA的配电网重构算法第85-86页
   专家系统方法第86-87页
   ·算例与算法比较分析第87-91页
第五章 结论与展望第91-93页
参考文献第93-97页
作者攻读硕士学位期间发表录用的有关学术论文第97-98页
致谢第98页

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