服务于远程设备监测诊断的电子商务网站的关键技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1．1 课题研究背景 | 第8-11页 |
| 1．2 远程分布式在线监测与诊断系统 | 第11-14页 |
| 1．3 课题来源 | 第14页 |
| 1．4 本课题主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1．5 课题难点 | 第15-17页 |
| 第二章 远程设备诊断网 | 第17-39页 |
| 2．1 设备远程诊断网的结构 | 第17-18页 |
| 2．2 J2EE体系结构与分布式对象系统 | 第18-24页 |
| 2．2．1 J2EE体系结构 | 第18-20页 |
| 2．2．2 分布式对象技术 | 第20-24页 |
| 2．3 远程诊断服务 | 第24-32页 |
| 2．3．1 远程分布式在线监测诊断系统结构 | 第24-28页 |
| 2．3．2 远程分布式在线监测诊断系统技术结构 | 第28-32页 |
| 2．4 诊断产品电子商务中心 | 第32-37页 |
| 2．4．1 电子商务概述 | 第32-36页 |
| 2．4．2 远程设备诊断网电子商务框架 | 第36-37页 |
| 2．5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 CRM系统设计 | 第39-75页 |
| 3．1 CRM概述 | 第39-47页 |
| 3．1．1 CRM的产生背景 | 第39-41页 |
| 3．1．2 CRM的常见方法 | 第41-47页 |
| 3．2 远程设备诊断网CRM系统框架 | 第47-59页 |
| 3．2．1 客户资料管理 | 第48-52页 |
| 3．2．2 产品销售管理 | 第52-55页 |
| 3．2．3 市场营销管理 | 第55-57页 |
| 3．2．4 客户服务管理 | 第57-59页 |
| 3．3 基于J2EE的系统实现 | 第59-73页 |
| 3．3．1 EIS层数据库设计 | 第61-62页 |
| 3．3．2 业务逻辑层EJB设计 | 第62-70页 |
| 3．3．3 客户端设计 | 第70-73页 |
| 3．4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第四章 数据仓库和OLAP系统设计 | 第75-89页 |
| 4．1 数据仓库概述 | 第75-77页 |
| 4．2 OLAP概述 | 第77-80页 |
| 4．3 数据仓库系统体系结构 | 第80-81页 |
| 4．4 系统实现 | 第81-88页 |
| 4．4．1 星型构架 | 第82-85页 |
| 4．4．2 数据抽取、加载与转换 | 第85-86页 |
| 4．4．3 基于JAVA的OLAP实现 | 第86-88页 |
| 4．5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 利用数据挖掘进行客户潜力分析 | 第89-102页 |
| 5．1 数据挖掘技术概述 | 第89-91页 |
| 5．2 CRM中的数据挖掘 | 第91-93页 |
| 5．3 客户潜力分析系统 | 第93页 |
| 5．4 人工神经网络算法原理 | 第93-95页 |
| 5．5 算法设计与实现 | 第95-101页 |
| 5．5．1 算法流程 | 第96-97页 |
| 5．5．2 定义网络拓扑结构 | 第97页 |
| 5．5．3 算法实现 | 第97-101页 |
| 5．6 本章小结 | 第101-102页 |
| 结论 | 第102-118页 |
| 主要参考文献 | 第103-106页 |
| 附录一数据库结构 | 第106-107页 |
| 附录二数据仓库的数据字典 | 第107-113页 |
| 附录三J2EE技术规范 | 第113-116页 |
| 附录四本文缩略语简表 | 第116-118页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
