基于Web数据挖掘的网页优化设计应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究的作用及主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文架构 | 第14-16页 |
| 第二章 web 数据挖掘概述 | 第16-25页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第16-17页 |
| ·web 数据挖掘的基本原理 | 第17-18页 |
| ·web 数据挖掘的分类 | 第18-20页 |
| ·web 数据挖掘的方法及研究动态 | 第20-22页 |
| ·web 数据挖掘的应用 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于Web 的数据挖掘应用优化分析 | 第25-32页 |
| ·Web 数据挖掘特点和难点 | 第25-27页 |
| ·探讨关于网站个性化 | 第27-28页 |
| ·web 站点的用户模式分析及应用 | 第28-29页 |
| ·对网络浏览行为模式的分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于web 网页推荐的关联规则方法研究 | 第32-44页 |
| ·问题描述 | 第33页 |
| ·数据过滤 | 第33-36页 |
| ·分析用户偏好 | 第36-38页 |
| ·对网页关联性的分析 | 第38-42页 |
| ·确定网页推荐 | 第42页 |
| ·结果验证 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 Web 日志数据的预处理技术研究 | 第44-55页 |
| ·web 日志挖掘过程 | 第44-46页 |
| ·web 日志数据预处理概述 | 第46页 |
| ·基于纵横向缩减的数据清洗方法 | 第46-48页 |
| ·面向IP 地址的用户识别方法 | 第48-50页 |
| ·基于时间阈值的会话识别方法 | 第50-51页 |
| ·基于深度优先方法的事务识别 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 web 应用系统设计与实验分析 | 第55-70页 |
| ·实验系统架构 | 第55页 |
| ·系统设计 | 第55-60页 |
| ·实验环境 | 第60页 |
| ·模拟网站设计 | 第60-61页 |
| ·系统运行实现 | 第61-65页 |
| ·实验数据与分析 | 第65-68页 |
| ·结果分析与讨论 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论与未来研究方向 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·未来研究方向 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
