装备发展战略研究信息化平台中汉语文本信息提取技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容与论文结构 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 装备发展战略研究信息化平台与信息提取 | 第14-18页 |
| ·装备发展战略研究信息化平台的体系结构 | 第14-15页 |
| ·信息提取技术介绍 | 第15-18页 |
| 第三章 基于统计的命名实体发现方法 | 第18-35页 |
| ·文本统计分析方法简介 | 第18-21页 |
| ·统计方法的理论基础 | 第18-19页 |
| ·N-gram统计方法 | 第19-20页 |
| ·自增长模式统计方法 | 第20-21页 |
| ·统计和词性相结合的命名实体发现方法概述 | 第21-22页 |
| ·文本预处理 | 第22-26页 |
| ·特征字的选取 | 第23页 |
| ·规则库的描述格式 | 第23-24页 |
| ·基于规则的特征字触发切分算法介绍 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·改进后的自增长模式统计方法 | 第26-32页 |
| ·汉字自增长模式生成算法 | 第26-28页 |
| ·自增长模式的特点分析 | 第28-31页 |
| ·自增长模式的筛选 | 第31-32页 |
| ·加入消减处理的N-gram统计方法 | 第32-35页 |
| ·1-gram项和2-gram项的生成 | 第32-33页 |
| ·3-gram项的生成及2-gram项的消减 | 第33页 |
| ·4-gram项的生成及3-gram项的消减 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| 第四章 基于规则的文本结构化方法 | 第35-41页 |
| ·基于规则的文本结构化方法概述 | 第35-37页 |
| ·规则的获取 | 第37页 |
| ·规则库的结构 | 第37-39页 |
| ·文本结构化处理方法 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| 第五章 信息提取子系统的设计与实现 | 第41-46页 |
| ·信息提取子系统的设计 | 第41-44页 |
| ·装备发展战略研究信息化平台的设计 | 第41-42页 |
| ·信息提取子系统的设计 | 第42页 |
| ·系统的界面设计 | 第42-43页 |
| ·算法设计 | 第43-44页 |
| ·信息提取子系统的实现 | 第44-46页 |
| 第六章 结论 | 第46-48页 |
| ·本文的主要工作 | 第46页 |
| ·今后的工作 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献表 | 第49-51页 |
| 附录1 自增长模式的模板集(3-8字) | 第51-52页 |
| 附录2 北大汉语文本词性标注标记集 | 第52-54页 |
| 附录3 作者发表的论文 | 第54页 |
