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液压泵健康状态评估方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题研究的目的和意义第11-12页
   ·健康状态评估国内外研究现状第12-13页
   ·信息熵理论的发展及研究现状第13-15页
   ·课题来源及主要研究内容第15-16页
     ·课题来源第15页
     ·主要研究内容第15-16页
第2章 故障振动信号的分析第16-29页
   ·小波分析第16-18页
     ·连续小波变换第16-17页
     ·离散小波变换第17-18页
   ·多分辨分析与二尺度方程第18-20页
     ·多分辨分析第18-19页
     ·二尺度方程第19-20页
   ·Mallat 算法第20-21页
     ·Mallat 分解算法第20-21页
     ·Mallat 合成算法第21页
   ·小波包分析第21-24页
     ·小波包定义第21-23页
     ·小波包算法第23-24页
   ·信号的消噪第24-25页
   ·小波消噪仿真第25-26页
   ·希尔伯特包络解调基本原理第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 滑靴油膜理论第29-41页
   ·引言第29页
   ·滑靴磨损形式第29-30页
     ·粘着磨损第29-30页
     ·疲劳磨损第30页
     ·磨蚀磨损第30页
   ·热楔油膜理论第30页
   ·圆盘的油膜挤压效应第30-32页
   ·静压支承油膜理论第32-36页
     ·静压支承的工作原理第32-33页
     ·静压支承的工作特性及特性方程第33-35页
     ·静压支承的油膜刚度第35页
     ·泄漏流量第35-36页
   ·滑靴斜盘摩擦副受力分析第36-39页
   ·滑靴偏磨第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 信号在不同分析域中的信息熵特征第41-50页
   ·引言第41页
   ·信息熵概念和性质第41-42页
   ·信息熵的概念第42页
   ·信息熵的性质第42-43页
   ·振动信号时域信息熵特征提取第43-45页
     ·奇异谱值的介绍第44页
     ·振动信号的奇异谱熵第44-45页
   ·振动信号频域信息熵特征提取第45-46页
   ·振动信号时频域信息熵特征提取第46-49页
     ·小波变换中的能量关系第46-47页
     ·小波系数能量熵第47-48页
     ·小波包能量熵第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 液压泵健康评估的实验研究第50-68页
   ·引言第50页
   ·基于虚拟仪器的液压泵健康评估实验系统第50-52页
     ·实验系统组成第50-52页
     ·虚拟仪器健康评估系统第52页
   ·实验原理第52-53页
   ·实验结果分析第53-67页
     ·容积效率的概念第53-54页
     ·各种健康状态的容积效率第54-57页
     ·各种健康状态的振动信号分析第57-63页
     ·各种健康状态振动信号信息熵的特征提取第63-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第73-74页
致谢第74-75页
作者简介第75页

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