液压泵健康状态评估方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·健康状态评估国内外研究现状 | 第12-13页 |
·信息熵理论的发展及研究现状 | 第13-15页 |
·课题来源及主要研究内容 | 第15-16页 |
·课题来源 | 第15页 |
·主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 故障振动信号的分析 | 第16-29页 |
·小波分析 | 第16-18页 |
·连续小波变换 | 第16-17页 |
·离散小波变换 | 第17-18页 |
·多分辨分析与二尺度方程 | 第18-20页 |
·多分辨分析 | 第18-19页 |
·二尺度方程 | 第19-20页 |
·Mallat 算法 | 第20-21页 |
·Mallat 分解算法 | 第20-21页 |
·Mallat 合成算法 | 第21页 |
·小波包分析 | 第21-24页 |
·小波包定义 | 第21-23页 |
·小波包算法 | 第23-24页 |
·信号的消噪 | 第24-25页 |
·小波消噪仿真 | 第25-26页 |
·希尔伯特包络解调基本原理 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 滑靴油膜理论 | 第29-41页 |
·引言 | 第29页 |
·滑靴磨损形式 | 第29-30页 |
·粘着磨损 | 第29-30页 |
·疲劳磨损 | 第30页 |
·磨蚀磨损 | 第30页 |
·热楔油膜理论 | 第30页 |
·圆盘的油膜挤压效应 | 第30-32页 |
·静压支承油膜理论 | 第32-36页 |
·静压支承的工作原理 | 第32-33页 |
·静压支承的工作特性及特性方程 | 第33-35页 |
·静压支承的油膜刚度 | 第35页 |
·泄漏流量 | 第35-36页 |
·滑靴斜盘摩擦副受力分析 | 第36-39页 |
·滑靴偏磨 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 信号在不同分析域中的信息熵特征 | 第41-50页 |
·引言 | 第41页 |
·信息熵概念和性质 | 第41-42页 |
·信息熵的概念 | 第42页 |
·信息熵的性质 | 第42-43页 |
·振动信号时域信息熵特征提取 | 第43-45页 |
·奇异谱值的介绍 | 第44页 |
·振动信号的奇异谱熵 | 第44-45页 |
·振动信号频域信息熵特征提取 | 第45-46页 |
·振动信号时频域信息熵特征提取 | 第46-49页 |
·小波变换中的能量关系 | 第46-47页 |
·小波系数能量熵 | 第47-48页 |
·小波包能量熵 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 液压泵健康评估的实验研究 | 第50-68页 |
·引言 | 第50页 |
·基于虚拟仪器的液压泵健康评估实验系统 | 第50-52页 |
·实验系统组成 | 第50-52页 |
·虚拟仪器健康评估系统 | 第52页 |
·实验原理 | 第52-53页 |
·实验结果分析 | 第53-67页 |
·容积效率的概念 | 第53-54页 |
·各种健康状态的容积效率 | 第54-57页 |
·各种健康状态的振动信号分析 | 第57-63页 |
·各种健康状态振动信号信息熵的特征提取 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者简介 | 第75页 |