遗传算法应用于二维介质逆散射的研究
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·电磁逆散射 | 第10-11页 |
| ·遗传算法 | 第11-13页 |
| ·内容安排 | 第13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 高维逆散射问题 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基本原理 | 第15-17页 |
| ·玻恩迭代法 | 第17-18页 |
| ·变形玻恩迭代法 | 第18-19页 |
| ·衍射层析摄影术 | 第19-21页 |
| ·最优化理论与方法 | 第21-25页 |
| ·牛顿迭代法 | 第21-22页 |
| ·最速下降法 | 第22-23页 |
| ·共轭梯度法 | 第23-25页 |
| 第3章 时域有限差分法(FDTD) | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·FDTD法的基本原理 | 第25-31页 |
| ·有限差分近似 | 第26页 |
| ·Yee氏差分算法 | 第26-31页 |
| ·FDTD的数值稳定性 | 第31-32页 |
| ·FDTD的数值色散 | 第32-33页 |
| ·连接边界条件 | 第33-36页 |
| ·入射波沿k方向的逐步推进:二维情形 | 第36-38页 |
| ·吸收边界条件 | 第38-41页 |
| ·Mur吸收边界 | 第39-41页 |
| ·正散射求解 | 第41-43页 |
| 第4章 遗传算法 | 第43-60页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的主要步骤如下 | 第46-48页 |
| ·实数遗传算法的实现 | 第48-54页 |
| ·实数编码(浮点数编码) | 第48-50页 |
| ·个体适应度的评价 | 第50页 |
| ·选择算子 | 第50-51页 |
| ·交叉算子 | 第51-52页 |
| ·变异算子 | 第52-53页 |
| ·进化策略(最优保存策略) | 第53-54页 |
| ·遗传算法运行参数选取 | 第54-56页 |
| ·一般选取规则 | 第54-55页 |
| ·本文中遗传算法参数的选取 | 第55-56页 |
| ·对遗传算法的改进 | 第56-58页 |
| ·逆散射问题 | 第58-60页 |
| 第5章 计算结果 | 第60-68页 |
| ·均匀介质柱的成像 | 第60-63页 |
| ·无噪声 | 第60-61页 |
| ·加入10％的噪声 | 第61-63页 |
| ·连续介质的成像 | 第63-65页 |
| ·无噪声 | 第63-64页 |
| ·加入10％的噪声 | 第64-65页 |
| ·单边入射，单边采样 | 第65-68页 |
| ·无噪声 | 第65-67页 |
| ·加入10％的噪声后 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献: | 第70-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |
