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神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究

第1章 引言第1-11页
   ·研究背景第5-6页
   ·神经网络研究的发展概况第6-9页
   ·本文研究的主要内容第9-11页
第2章 预备知识第11-15页
   ·图.有向图及网络的定义第11页
   ·神经网络的定义第11-13页
   ·神经网络的分类第13-15页
第3章 神经网络分类器研究第15-56页
   ·分类的目的及定义第15页
   ·神经网络分类器的定义第15-16页
   ·神经网络分类器研究概述第16-22页
   ·BP网络分类器初值确定方法探讨第22-31页
   ·一种快速自适应神经网络分类器(FANNC)第31-45页
   ·构造神经网络分类器集成的方法探讨第45-56页
第4章 神经网络的聚类功能研究第56-74页
   ·聚类简介第56页
   ·神经网络的聚类功能研究概述第56-61页
   ·模糊自组织特征映射模型(FSOM)第61-65页
   ·一种改进的FCNN网络模型的学习算法第65-74页
第5章 神经网络的规则抽取研究第74-79页
   ·神经网络的规则抽取研究概述第74-75页
   ·一种从FANNC网络中抽取IF-THEN规则的方法第75-79页
6 结论第79-81页
参考文献第81-85页

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