| 中文摘要 | 第1-39页 |
| 第一章 引言 | 第39-46页 |
| §1．1 数据挖掘是知识发现的核心 | 第39-44页 |
| §1．2 目标的确定及本文的研究重点 | 第44-46页 |
| 第二章 数据挖掘基础知识介绍及其在人才认知系统中的应用 | 第46-57页 |
| §2．1 数据挖掘的任务及其应用 | 第46-47页 |
| §2．2 数据挖掘的方法及其应用 | 第47-51页 |
| §2．3 数据挖掘系统的体系结构 | 第51-57页 |
| 第三章 信息的表示与处理 | 第57-64页 |
| §3．1 数据挖掘中的数据类型 | 第57页 |
| §3．2 人才认知系统的编码方案 | 第57-62页 |
| §3．3 文本信息的处理 | 第62-64页 |
| 第四章 数据预处理 | 第64-74页 |
| §4．1 人才认知系统的数据结构 | 第64-65页 |
| §4．2 数据清理 | 第65-70页 |
| §4．3 数据变换 | 第70-72页 |
| §4．4 数据归约 | 第72-74页 |
| 第五章 聚类分析 | 第74-85页 |
| §5．1 主要的聚类方法 | 第74-76页 |
| §5．2 聚类方法在人才认知系统中的应用 | 第76-85页 |
| 第六章 回归分析 | 第85-94页 |
| §6．1 线性回归及其在人才认知系统中的应用 | 第85-92页 |
| §6．2 异常数据的发现 | 第92-94页 |
| 第七章 结束语 | 第94-98页 |
| §7．1 数据挖掘的现状及发展方向 | 第95-96页 |
| §7．2 人才认知系统中的问题及展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-101页 |