| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 相关技术的发展现状 | 第9-10页 |
| 1．3 系统方案的总体设计与实现 | 第10-13页 |
| 1．3．1 系统方案的总体设计 | 第10-11页 |
| 1．3．2 系统方案的实现 | 第11-13页 |
| 1．4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 接口与时序电路 | 第14-20页 |
| 2．1 接口电路的设计 | 第14-16页 |
| 2．2 FPGA时序电路的设计 | 第16-20页 |
| 2．2．1 电路的设计 | 第16-18页 |
| 2．2．2 设计的输入与实现 | 第18-20页 |
| 第3章 小波分析理论 | 第20-29页 |
| 3．1 引言 | 第20-21页 |
| 3．2 连续小波变换 | 第21-22页 |
| 3．3 离散小波变换 | 第22-23页 |
| 3．4 多分辨分析与Mallat算法 | 第23-27页 |
| 3．5 简单小波基介绍 | 第27-28页 |
| 3．6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于小波变换的雷达杂波抑制在DSP中的实现 | 第29-57页 |
| 4．1 雷达杂波的基本特性 | 第29-30页 |
| 4．2 小波变换在雷达杂波抑制中的应用 | 第30-34页 |
| 4．2．1 小波分析用于信号消噪处理 | 第30-32页 |
| 4．2．2 基于小波变换的雷达杂波抑制 | 第32-34页 |
| 4．3 基于DSP的小波变换雷达杂波抑制算法的选择 | 第34-51页 |
| 4．3．1 阈值的处理方法 | 第34-35页 |
| 4．3．2 边界的处理 | 第35-37页 |
| 4．3．3 小波基的选取原则 | 第37-38页 |
| 4．3．4 降样算法与非降样算法运算量的比较 | 第38-41页 |
| 4．3．5 不同小波和算法的杂波抑制性能分析 | 第41-51页 |
| 4．4 基于DSP的算法实现 | 第51-57页 |
| 4．4．1 TMS320C62X的基本结构 | 第51-53页 |
| 4．4．2 算法在DSP中的实现与系统改进 | 第53-57页 |
| 第5章 基于小波变换的雷达视频图像的压缩 | 第57-80页 |
| 5．1 引言 | 第57-58页 |
| 5．2 图像压缩编码技术概述 | 第58-60页 |
| 5．2．1 图像压缩编码的发展概况 | 第58-59页 |
| 5．2．2 小波变换编码的优点 | 第59-60页 |
| 5．3 图像的二维小波变换 | 第60-62页 |
| 5．4 用于雷达视频图像压缩小波基的选择 | 第62-65页 |
| 5．4．1 用于图像压缩的小波基的选择 | 第62-64页 |
| 5．4．2 分解层数 | 第64-65页 |
| 5．4．3 边界处理 | 第65页 |
| 5．5 量化 | 第65-68页 |
| 5．5．1 标量量化 | 第65-66页 |
| 5．5．2 矢量量化 | 第66-67页 |
| 5．5．3 零树量化 | 第67-68页 |
| 5．6 静止图像压缩的实现 | 第68-78页 |
| 5．6．1 低频子图编码 | 第69-70页 |
| 5．6．2 高频子图编码 | 第70页 |
| 5．6．3 实验结果 | 第70-74页 |
| 5．6．4 静止图像压缩的进一步改进 | 第74-75页 |
| 5．6．5 与JPEG的比较分析 | 第75-78页 |
| 5．7 活动图像的压缩 | 第78-80页 |
| 第6章 结束语 | 第80-82页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |