形态学小波提升格和自适应提升格在图象处理中的应用
| 符号与约定 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| §1．1 数字图象技术概述 | 第7-8页 |
| §1．2 小波变换的发展 | 第8-9页 |
| §1．3 数学形态学和线性系统比较 | 第9-11页 |
| §1．4 本论文的工作 | 第11-12页 |
| §1．5 本论文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 提升格式小波 | 第13-29页 |
| §2．1 小波变换基本概念 | 第13-15页 |
| §2．2 多尺度信号分解 | 第15-21页 |
| §2．2．1 金字塔格式 | 第15-17页 |
| §2．2．2 耦合小波分解和非耦合小波分解 | 第17-21页 |
| §2．3 提升格式小波 | 第21-28页 |
| §2．3．1 预测提升 | 第22-26页 |
| §2．3．2 升级提升 | 第26-27页 |
| §2．3．3 预测升级提升 | 第27-28页 |
| §2．4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 数学形态学 | 第29-38页 |
| §3．1 形态学基本概念 | 第29-32页 |
| §3．1．1 基本形态学算子 | 第29-31页 |
| §3．1．2 形态学算子的公理化定义 | 第31-32页 |
| §3．2 形态学算子的性质 | 第32-37页 |
| §3．2．1 腐蚀和膨胀基本算子的性质 | 第32-34页 |
| §3．2．2 形态学开与闭的性质 | 第34-37页 |
| §3．3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 提升格式形态学小波 | 第38-45页 |
| §4．1 几个简单的形态学小波及其提升格式的例子 | 第38-41页 |
| §4．2 一类极值保持提升格形态学算子的构造 | 第41-42页 |
| §4．3 极值保持提升格形态学算子的应用 | 第42-45页 |
| 第五章 一种新型自适应提升格形态学小波 | 第45-52页 |
| §5．1 自适应提升格形态学算子基本概念 | 第45-47页 |
| §5．2 一类新型提升格形态学算子的构造 | 第47-50页 |
| §5．3 进一步工作和展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 主要参考文献 | 第53-55页 |
