| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 第一节 引言 | 第7-9页 |
| 1．1．1 舰船雷达目标识别方法简介 | 第7-8页 |
| 1．1．2 非相参雷达图像的目标检测、跟踪和识别 | 第8-9页 |
| 1．1．3 论文主要内容 | 第9页 |
| 第二节 非相参雷达图像特征 | 第9-13页 |
| 第二章 雷达图像处理 | 第13-31页 |
| 第一节 图像平滑 | 第13-15页 |
| 2．1．1 图像平滑的必要性 | 第13-14页 |
| 2．1．2 帧内高斯平滑 | 第14-15页 |
| 2．1．3 帧间高斯平滑 | 第15页 |
| 第二节 模糊高斯方向平滑 | 第15-22页 |
| 2．2．1 min-max重心法的模糊推理方法 | 第16-17页 |
| 2．2．2 像素点线素方向的确定 | 第17-20页 |
| 2．2．3 高斯滤波器的参数确定 | 第20-21页 |
| 2．2．4 实验结果 | 第21-22页 |
| 第三节 图像分割 | 第22-28页 |
| 2．3．1 图像分割基本方法简介 | 第22-23页 |
| 2．3．2 雷达图像特征 | 第23页 |
| 2．3．3 固定阈值二值化 | 第23-24页 |
| 2．3．4 Otsu二值化方法 | 第24-27页 |
| 2．3．5 Ridler自适应阈值法 | 第27-28页 |
| 第四节 目标表达和描述 | 第28-31页 |
| 2．4．1 分割图像的目标表达 | 第29页 |
| 2．4．2 分割图像的目标描述 | 第29-31页 |
| 第三章 光流法目标跟踪 | 第31-48页 |
| 第一节 光流 | 第31-43页 |
| 3．1．1 雷达图像特征 | 第31-32页 |
| 3．1．2 光流 | 第32-34页 |
| 3．1．3 二维运动估算中的不适定现象 | 第34-37页 |
| 3．1．4 光流场的估计方法 | 第37-41页 |
| 3．1．5 Horn-Schunck法和Lucas法实验比较 | 第41-43页 |
| 第二节 目标跟踪匹配 | 第43-46页 |
| 3．2．1 目标的均光流 | 第43页 |
| 3．2．2 匹配测度 | 第43-45页 |
| 3．2．3 目标跟踪 | 第45-46页 |
| 第三节 图像跟踪实验结果 | 第46-48页 |
| 第四章 相位相关法求背景速度 | 第48-63页 |
| 第一节 基本相位相关法 | 第48-54页 |
| 4．1．1 雷达图像的特性 | 第48-49页 |
| 4．1．2 基于块运动模型 | 第49-50页 |
| 4．1．3 相位相关法 | 第50-53页 |
| 4．1．4 实验检验 | 第53-54页 |
| 第二节 扩展相位相关法 | 第54-60页 |
| 4．2．1 运动模型 | 第54-55页 |
| 4．2．2 相位相关法的扩展 | 第55-56页 |
| 4．2．3 算法实现中的问题 | 第56页 |
| 4．2．4 实验检验 | 第56-60页 |
| 第三节 舰船运动目标检测 | 第60-63页 |
| 第五章 综合集成实现雷达目标识别 | 第63-71页 |
| 第一节 综合集成简介 | 第63-66页 |
| 5．1．1 人机结合的大成智慧 | 第63-64页 |
| 5．1．2 智能系统的综合集成 | 第64-65页 |
| 5．1．3 综合集成方法简介 | 第65-66页 |
| 第二节 一种应用于雷达目标识别的多分类器综合集成方法 | 第66-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |