非线性预测控制方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 绪论 | 第10-12页 |
| 第一章 预测控制概述 | 第12-28页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第13-16页 |
| ·典型的预测控制算法 | 第16-19页 |
| ·预测控制的研究现状 | 第19-26页 |
| ·预测控制的工业应用 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第二章 神经网络预测控制 | 第28-67页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第29-34页 |
| ·基于径向基函数神经网络的非线性预测控制 | 第34-40页 |
| ·仿真研究——连续搅拌反应釜的pH值控制 | 第40-48页 |
| ·自适应RBF网预测控制 | 第48-54页 |
| ·基于预测稳态差的RBF网预测控制 | 第54-59页 |
| ·RBF网非线性动态矩阵控制 | 第59-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第三章 模糊预测控制 | 第67-88页 |
| ·基于RBF网模型的模糊预测控制 | 第68-73页 |
| ·基于模糊模型的预测控制 | 第73-80页 |
| ·基于局部线性化模糊模型的预测控制 | 第80-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第四章 基于遗传算法优化的预测控制 | 第88-99页 |
| ·遗传算法 | 第89-94页 |
| ·利用遗传算法寻优的预测控制研究 | 第94-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第五章 带不等式约束的预测控制 | 第99-114页 |
| ·带约束极值问题的最优性条件 | 第100-101页 |
| ·Lemke算法 | 第101-104页 |
| ·基于ARMAX模型的带约束广义预测控制 | 第104-109页 |
| ·带约束的模型算法控制 | 第109-112页 |
| ·减少计算量的方法 | 第112-113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| 第六章 小波在预测控制中的应用 | 第114-127页 |
| ·多分辨分析简介 | 第115-119页 |
| ·无约束广义预测控制算法的改进 | 第119-123页 |
| ·带约束广义预测控制算法的改进 | 第123-125页 |
| ·小结 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 发表论文情况 | 第146页 |
