基于Lucene的企业文档搜索引擎研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-12页 |
·研究内容及意义 | 第12-15页 |
·本文组织 | 第15-16页 |
2 企业文档搜索引擎及核心技术研究 | 第16-34页 |
·企业文档搜索引擎 | 第16-21页 |
·系统架构 | 第16-19页 |
·模块划分 | 第19页 |
·工作流程 | 第19-21页 |
·分词算法 | 第21-25页 |
·Lucene自带的分词算法 | 第21-23页 |
·基于词典的统计分词算法 | 第23-25页 |
·搜索结果排序 | 第25-29页 |
·基于分类加权的向量空间模型 | 第25-28页 |
·企业文档搜索引擎结果排序 | 第28-29页 |
·缓存机制和分页技术 | 第29-30页 |
·企业文档搜索引擎缓存机制 | 第29页 |
·基于数据库和缓存的多次查询 | 第29-30页 |
·基于数据库的索引结构 | 第30-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
3 基于Lucene的企业文档搜索引擎实现 | 第34-53页 |
·Lucene | 第34-38页 |
·基于Lucene企业文档搜索引擎 | 第38-43页 |
·数据流分析 | 第38页 |
·索引结构分析 | 第38-41页 |
·系统框架 | 第41-43页 |
·文档预处理模块 | 第43-47页 |
·索引模块 | 第47-52页 |
·数据库结构设计 | 第47-49页 |
·索引建立 | 第49-52页 |
·搜索模块 | 第52页 |
·小结 | 第52-53页 |
4 实验分析 | 第53-59页 |
·实验数据 | 第53页 |
·实验环境 | 第53页 |
·算法比较 | 第53-58页 |
·分词算法比较 | 第54-55页 |
·索引参数优化配置比较 | 第55-56页 |
·搜索结果分析 | 第56-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
5 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |