基于随机规划的虚拟企业风险管理的研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-13页
第一章 引言	第13-19页
·研究背景	第13-15页
·本文的研究思路	第15-16页
·本文的主要工作	第16页
·参加的科研项目	第16-19页
第二章 虚拟企业风险管理的相关理论介绍	第19-43页
·引言	第19页
·虚拟企业风险管理综述	第19-26页
·虚拟企业的概念	第19页
·风险管理的概念	第19-21页
·虚拟企业的风险管理	第21-26页
·集中式决策理论	第26页
·分布式决策理论	第26-33页
·DDM的基本理论	第27-32页
·DDM的应用状况和发展动态	第32-33页
·随机规划理论	第33-38页
·随机规划概述	第33-34页
·期望值模型	第34-35页
·机会约束规划模型	第35-36页
·相关机会规划	第36-37页
·蒙特卡罗模拟	第37-38页
·遗传算法	第38-40页
·遗传算法概述	第38页
·遗传算法的特点	第38-39页
·遗传算法的应用	第39页
·遗传算法的现状	第39-40页
·粒子群优化算法	第40-41页
·粒子群优化算法概述	第40-41页
·基本的粒子群优化算法	第41页
·本章小节	第41-43页
第三章 集中式决策的多措施单选择问题	第43-67页
·引言	第43页
·多措施单选择问题的数学模型	第43-46页
·嵌入蒙特卡罗模拟的遗传算法对模型的求解	第46-59页
·嵌入蒙特卡罗模拟的遗传算法	第46-50页
·数值例子	第50-59页
·嵌入蒙特卡罗模拟的粒子群优化算法对模型的求解	第59-64页
·嵌入蒙特卡罗模拟的粒子群优化算法	第59-61页
·数值例子	第61-64页
·本章小节	第64-67页
第四章 集中式决策的多措施多选择问题	第67-83页
·引言	第67页
·多措施多选择问题的数学模型	第67-69页
·嵌入蒙特卡罗模拟的遗传算法对模型的求解	第69-76页
·嵌入蒙特卡罗模拟的遗传算法	第69-71页
·数值例子	第71-76页
·嵌入蒙特卡罗模拟的粒子群优化算法对模型的求解	第76-81页
·嵌入蒙特卡罗模拟的粒子群优化算法	第76-78页
·数值例子	第78-81页
·本章小节	第81-83页
第五章 结构化分布式决策的风险管理问题	第83-111页
·引言	第83页
·考虑盟员风险水平的结构化分布式决策模型及算法	第83-100页
·考虑盟员风险水平的结构化分布式决策模型	第83-86页
·多种群粒子群优化算法	第86-91页
·数值例子	第91-100页
·考虑风险管理收益的结构化分布式决策模型及算法	第100-109页
·考虑风险管理收益的结构化分布式决策模型	第100-102页
·多种群粒子群优化算法	第102-103页
·数值例子	第103-109页
·本章小节	第109-111页
第六章 组织化分布式决策的风险管理问题	第111-147页
·引言	第111页
·考虑盟员风险水平的组织化分布式决策模型及算法	第111-129页
·考虑盟员风险水平的组织化分布式决策模型	第111-115页
·嵌入蒙特卡罗模拟的多种群粒子群优化算法	第115-118页
·数值例子	第118-129页
·考虑风险管理收益的组织化分布式决策模型及算法	第129-145页
·考虑风险管理收益的组织化分布式决策模型	第129-132页
·嵌入蒙特卡罗模拟的多种群粒子优化群算法	第132-134页
·数值例子	第134-145页
·本章小节	第145-147页
第七章 结束语	第147-151页
参考文献	第151-161页
致谢	第161-163页
攻读博士学位期间撰写的论文	第163-165页
作者简介	第165页